计量经济学课件第1章.pptVIP

*父亲身高与儿子身高*回归分析的用途通过已知自变量的值来估计应变量的均值．对独立性进行假设检验－根据经济理论建立适当的假设，即检验回归线的系数．通过自变量的值，对应变量的均值进行预测．上述多个目标的综合．*几个关系统计关系和函数关系

计量经济学主要处理的是随机（random或stochastic）的应变量，也就是有着概率分布的变量，这是一种统计关系。函数关系是两个确定性变量之间的关系．回归与因果关系

从逻辑上来说，回归关系式本身并不意味着任何因果关系，因果关系应该来自统计学之外。P4*术语应变量（Dependent）与自变量（Independent）被解释变量（Explained）与解释变量（Explanatory）预测子（Predictand）与预测元（Predictor）回归子（Regressand）与回归元（Regressor）响应（Response）与刺激或控制变量（Stimulusorcontrolvariable）内生（Endogenous）与外生（Exogenous）*1.2.2单方程线性模型应变量Y是解释变量的单方程线性函数;截距项:X为0时Y的取值;斜率系数:X增加一个单位时Y增加的数量;注意:使用线性回归方法时,方程必须是线性的,且对参数线性.*“线性”的含义“线性”可作为两种解释：对变量的线性和对参数的线性。本课“线性”回归一词总是指对参数Ｂ为线性的一种回归（即参数只以它的1次方出现）。*“线性”的含义*1.2.3随机误差项*回归方程(1-7)由两部分组成:确定性部分和随机性部分E(Y|X)是系统性部分或确定性部分是随机或非确定性部分,称为随机误差项,是一个不可观测的可正可负的随机变量。*随机误差项的意义随机误差项是从模型中省略下来的而又集体地影响着Y的全部变量的替代物。显然的问题是：为什么不把这些变量明显地引进到模型中来？换句话说，为什么不构造一个含有尽可能多个变量的回归模型呢？理由是多方面的：代表人类行为中的一些内在随机性测量误差省略原则错误的函数形式P7理论的含糊性（收入与消费支出）数据的欠缺（财富与收入）替代变量（永久消费与当前消费）*1.2.4标记的扩展单方程线性回归模型该方程实际上是含有N个方程的方程组*多变量线性回归方程*偏回归系数的含义:一个例子*1.3估计的回归方程*总体与样本总体是我们研究的目的，但是不能知道总体的全部数据用总体中的一部分（样本）来推断总体的性质。总体样本样本样本**真实的和估计的回归线XiXeiiYE(Y|Xi)E(Y|Xi)?iYi*P10-11图1-3和表1-1*1.4回归分析实例P11*1.5应用回归解释住宅价格*小结*习题13456811课后作业:7、9、10、12*StratifiedAssures1.Samplereflectspopulationintermsofcriterionusedforstratifying.2.Moreefficientsample-samplingerrorisreduced.Example:Collegehas70%on-campusstudentsand30%commuters.A100studentsurveywouldgetcloseto70on-campusstudentsand30commuters.Asimplerandomsurveymightget60on-campusand40commutingstudents.SimilartoQuotasamplingexceptthatasimplerandomsampleisdrawnfromeachstrata.*第1章回归分析概述1.1什么是计量经济学在经济理论指导下，以客观事实为依据，运用数学和统计学的方法，借助于计算机技术对经济现象进行分析，并对经济理论进行检验和发展，对今后的经济趋势做出预测的一门学科。1926年,挪威经济学家拉格纳.费瑞希(Ragnar.Frish)将它定义为“统计学”、“经济理论”、“数学”三者的统一。实现工具：计量经济软件包*计量经济学常用软件：EViews(EconometricViews)V.2,V.3,V.4TSP(Time