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中文摘要
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在旋转机械设备中,滚动轴承是极易产生问题的关键零部件,一旦发生故障就容
易造成不可估量的恶劣后果,因此对滚动轴承的故障诊断以及发生故障时的及时处理
成为维护现代机械的必备步骤。
近年来,深度学习在模式识别领域取得了极大的成功,针对深度学习与轴承故障
诊断领域的结合所研发的算法已经初见成效,但是大多是通过对一维振动数据进行处
理后输入到网络结构中进行诊断,而运用二维信号作为输入的故障诊断技术的研究
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