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大纲适用条件与以往参数检验的区别几种不同方法的对比原假设与备择假设如何确定（举例）Minitab软件介绍引言-非参数统计学适用情形待分析的资料不满足参数检验所要求的假定，因而无法应用参数检验资料仅有一些等级构成，因此无法应用参数检验所提的问题中不包含参数，宜采用非参数方法需要迅速得出结果时，也可以不用参数方法而用非参数方法得出结果适用条件（秩和检验）确定两个独立样本是否来自相同总体的检验适用数据类型一般为定距数据以上的数据零假设是两组独立样本来自的两总体分布无显著差异检验公式两样本t检验应用条件：只适合满足独立条件的两个样本的检验要求两个总体服从正态分布两个总体的方差必须相等表18-10的两样本t检验强行运用参数统计结果会是怎样？Spss运算结果结论：参数统计方法和非参数统计方差的结果是一样的（不能拒绝原假设）。几种不同方法的比较例18-51.参数方法经spss计算，得出两组的方差相等，且在5%显著性水平下，接受原假设，认为二者之间不存在区别。2.非参数方法2.1威尔科克森秩和检验（Mann-Whitney检验）经比较，拒绝原假设（2*p值为0.024），在5%显著性水平下，认为二者存在差异。2.2双样本Kolmogorov-Smirnov检验2.3两独立样本的游程检验（Wald-Wolfowitz检验）总结不同的分析方法对同批的数据的分析，其结论可能不相同。一方面说明分析过程对数据进行反复的探索性分析极为必要，另一方面也应注意不同方法侧重点上的差异。原假设与备择假设如何确定原假设与备择假设如何确定单侧检验与双侧检验显著性水平的涵义举例一个工厂的产品A，长期以来的均值都不超过0.12，那么我们就把，作为Minitab软件介绍6管理（质量管理）质量检测实验设计界面介绍（Minitab16）秩和检验的实现控制图帕累托图**4.4413.5825.8317.33391放弃预订的人数标准差均值航班数组别标准误差值均值差值Sig.(双侧)dftSig.F2.503.830.1514.691.53假设方差不相等2.543.830.1515.001.510.241.51假设方差相等独立样本t检验方差的Levene检验会话窗口工作窗口*
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