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智慧机场大数据平台建设方案
大数据
1.建设背景与需求分析
2.智慧机场大数据平台建设
3.智慧机场硬件平台
4.智慧机场IBMS管理平台
目录
Contents
5.微信公众平台
6.智慧机场云平台及手机APP
7.智慧机场创新应用场景
Part1
建设背景与需求分析
利用新兴的数字化技术,打造全球领先的安全、高效、自动化、智能化、绿色节能的现代化智慧航空城
应用
技术
物联网
RFID
云计算
A-CDM
智能调度
位置感知
大数据
人脸识别
楼宇管理
虚拟现实
人工智能
自助服务
iBeacon
智慧空港
多式联运枢纽
智慧仓储
临空产业城
机场大数据应用分析
2010年
2015年
2020
2629万
5200万
一个亿
大数据、物联网、云计算、人工智能等信息技术的高速发展为我们带来了机遇
基于大数据与人工智能的集团公司智慧空港建设
提出了一体化解决方案
智慧云港
集团信息化规划指明了方向智慧运营、智慧服务
民航高速发展
保障资源不足
机场拥挤
空域拥挤
航班正点率低、服务质量差
机场大数据应用实践
机场
航空公司
空管
中航信
驻场单位
非航企业
旅客
货主
……
业务、流程、产品
服务、客户、数据
跨界融合,优化整合
重塑结构,创新驱动
新业务
新流程
新产品
新服务
新客户
新数据
途径:”互联网+”核心:智慧基础:大数据
7
......
机场大数据应用实践
大数据建设:
1、系统化工程
2、全面整合各类数据,看得远、看得全、看得准
3、通力协作,打破壁垒
运行视图信息服务平台
旅客需求升级
运营精度提高
技术使用成熟
•机场运营需求在于运营成本控制、运营效率提升、节能环保和安全保障:机场将通过引入智能设备降低人力和资产折旧成本,通过监控客流量和云平台信息互通实现资源优化配置,同时使用智能楼宇
降低能耗,通过智能定位、监控和识别提升安保能力
旅客需求的升级、机场运营精度的提高和数字技术日趋成熟都促使着基础型机场向生态化智慧机场转型
•旅客更加注重个性化、无缝衔接、线上线下结合的出行体验:机场围绕旅客全旅程,为旅客提供例如自助行李服务、快速安检通关、交互娱乐等便捷服务,同时帮助商家优化选址、引流和精准营销
•机场技术的投入使用经历了从以实现业务功能为核心,到以集成共享、以数据分析、以生态智能为核心的转变,促使机场向智慧机场的转变
客户体验和机场运营为抓手
美兰机场应该积极部署智慧机场的核心数字化技术,其中建议首要考虑与客户体验和运营重点相关的大数据分析技术和物联网技术
数字化核心技术为支持
以旅客体验和内部运营为抓手,以先进的数字化技术为支撑,逐步打造生态互联的智慧机场4.0样板,向中国及全球推广
建设智慧机场应从提升客户体验和机场内部运营着手,满足客户和运营的需求
客户体验:围绕旅客旅程打造无缝、个性化和愉快的体验
机场运营:重点在于准点率提升、安保加强和绿色环保建设
智慧机场的建成不是一蹴而就的过程,应从机场核心的旅客保障与航班保障业务开始,逐步实现数字化与机场业务的完全融合,进而扩展到机场与整个航空生态圈的协同和互联,将智慧机场4.0的样板向中国及全球推广
逐步打造可复制推广的智慧机场4.0样板
机场业务
智慧航空城
物流及产业地产业务
(智慧仓储、多式联运枢纽和临空产业园)
•国内机场:需要改扩建存量的机场及新建机场、一线卫星城市机场
•国外机场:关键客货运枢纽
节点的机场
目标客户
核心业务
价值主张
•机场投资、规划建设
•智慧机场产品
•机场专业地服,包括地勤值机、贵宾服务、停车场、安保等专业服务
•依托领先的机场地服运营经验和智慧机场建设经验,帮助机场实现服务的专业化和运营的智慧升级,提升客户体验
基于机场和物流及产业地产两大业务打造的智慧航空城
同时提供智慧机场和专业地服产品,帮助机场实现更加友好的客户体验和效能更高的运营方式
智慧机场建设主要发力点
基于物联网和大数据技术,建设全面的实时安防监控系统。利用人工智能技术为风险隐患预警和联动安全复杂事件处理提供支撑,实现智能化安全管理
利用云平台和大数据分析技术,结合物联网的实时感知能力,搭建基于人工智能的智能控制和调度系统,最优化各类资源的而配置,降低运营成本
以人脸识别技术以及物联网感知技术为基础,大幅提高机场业务的自助化办理程度,为旅客提供个性化、无缝衔接并打通线上线下的出行体验
分析旅客行为数据,建立旅客画像库,实现精准营销和智能引流。同时通过旅客流量分析,为商业选址和定价提供数据支撑,提高非航收入
建设实时能耗监控体系以及控制系统,利用智能楼宇技术,优化能源的使用,打造绿色环保机场
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