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人工智能发展的就业影响研究

作者：邓洲,黄娅娜

来源：《学习与探索》2019年第7期

摘要：

区别于一般的技术进步，人工智能具有使能技术和通用技术特征，对就业会产生更加深远

的影响，具体表现为替代淘汰部分传统岗位，填补人类劳动者难以胜任或不愿意从事的岗位，

催生新产业从而创造新的就业岗位，最重要的影响是改变劳动力就业结构。人工智能的加速发

展和应用，并且在行业间和地域间迅速扩散，会造成结构性失业并拉大收入差距，但同时也会

创造高收入就业岗位和缓解劳动力成本上涨压力。就中国而言，利用人工智能促进就业增长和

优化就业结构，应重点加强人机协作相关技术研发和制度创新，加强伦理道德研究并保护劳动

者权益，以及进行教育改革以适应人工智能时代的要求。

关键词：人工智能；技术进步；就业；就业结构

中图分类号：F249文献标志码：A文章编号：1002-462X(2019)07-0099-08

一、技术进步对就业影响的理论综述

对技术进步就业影响的经济学研究由来已久。在第二次工业革命初期，Keynes（1930）就

成功预见了广泛使用的科技可能导致的对人力的替代，将其称为“技术性的失业

（technologicalunemployment）”［1］。Leontief（1955）对技术进步的就业影响持悲观态

度，他认为就像19世纪机器动力替代牲畜，导致马力过剩一样，机器的应用也会导致劳动力过

剩［2］。然而，工业化的历史表明，技术革命确实导致小范围的短期失业，但并没有造成大范

围的长期失业，长期看，技术进步的主要影响是对劳动力市场进行了结构性的重塑调整。技术

进步对就业市场会产生两种相反的效应：一是破坏效应（distructioneffect），技术替代劳

动力，从而导致失业；二是资本化效应（capitalismeffect），技术促使生产力水平提高，从

而促进行业扩张，对劳动力需求提高（FreyandOsborne，2017）［3］。“资本化效应”又被

称为“补偿效应”，工人最初因新技术造成的失业可以从多个方面获得补偿。一方面，新技术

和新设备的使用、生产规模扩张、研发新产品等均能创造新的就业机会。例如，第二次工业革

命期间，资本—技术互补型的现代化工厂模式开始流行，电力的应用大幅度提高了装配线的自

动化水平，增加了操纵机器的技术工人的需求（GoldinandKatz，1998）［4］，打字机、计

算器等小型办公设备的普及又增加了对高教育水平的管理人员的需求（Mokyr，1990）［5］，

同时增加的蓝领和白领的需求大幅度提高了第二次革命期间的就业水平。另一方面，技术进步

促使生产率提高，以一种更惠及大众的方式对社会产生贡献，资本家获取大量收益，消费者获

得了更质优价廉的产品，而劳动者的实际工资增长，成了获益最大的群体（Lindert和

Williamson,1983;Feinstein,1998；Allen,2009）［6］［7］［8］。因此，从历史经验来

看，历次科技革命的正向“资本化效应”或“补偿效应”均超过了负向“破坏效应”。

近年来，随着科技创新速度的加快，部分学者预测未来的人工智能技术将占据很大比例的

工作岗位。最具代表性的研究来自Frey和Osborne（2017）［9］，他们通过对当前的自动化

技术的解析，发现在未来20年里美国约有47%的工作可能会被机器所替代。受人工智能等新信

息技术的冲击，采用同样的方法，Pajarinenetal.（2015）发现33%的挪威人和35%的芬兰人

的就业处于高替代风险中［10］；Batorskietal.（2015）的研究表明，波兰的高替代风险就

业比例高达46%［11］；世界银行估计在OECD国家中有57%的工作可能在未来20年内被机器所

替代。除了发达的工业化国家，学者们认为，发展中国家可能既受到本国人工智能对劳动力的

替代的影响，又受到发达国家制造业外包回缩的影响，未来就业恶化的风险将远高于发达国家。

Frey和Osborne（2015）认为，未来中国77％的就业岗位、印度69％的就业岗位、埃塞俄比亚

85％的就业岗位、乌兹别克斯坦55％的就业岗位面临被智能机器替代的风险［9］。但是，也

有不少学者驳斥了以上研究，因为这些实证研究仅仅基于已有的工作岗位的技术实现的可能性，

最具代表性的研究来自Acemoglu和Restrepo（2018）［12］，他们提出，技术进步对于就业

的影响不仅应从技术实现的可能性的角度来看，还需要寻求