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在互联网技术的快速发展下,推荐算法已经成为了电影产业的核心竞争力本文主要从用户角度出发,结合Python语言的特点,讨论了基于用户和基于项目两种推荐算法的基本原理应用场景以及实际效果本文力求做到简单明了,只给出基本概述,使读者能快速理解并掌握推荐算法的重要性
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基于python的视频推荐系统
摘要
随着互联网技术的快速发展,现在已经进入了大数据时代。网络上各种信息爆炸式增长,人们接触各种信息的途径也越来越丰富,这些爆炸的数据在给用户带来便利的同时也带了前所未有的问题——“信息过载”[4]。“信息过载”就是指用户很难从庞大的数据中找到自己感兴趣的信息[5]。为了解决这个问题,就有了推荐算法的诞生。推荐算法自提出就是一个热门的话题,最初的推荐算法只会将时下热门的推送给用户。但是由于不同的用户需求差异非常大,于是个性化的推荐算法横空出世了。当前的推荐算法有许多,最常见的是协同过滤算法。该算法分为基于用户的协同过滤算法和基于物品
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