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基于专利的技术融合测度方法及实证研究汇报人：2024-01-13

引言专利数据与技术融合概述基于专利数据技术融合测度模型构建实证研究：以某一行业为例基于实证结果对策建议提出结论与展望

引言01

随着科技的快速发展，不同领域之间的技术融合成为推动创新的关键力量。技术融合的重要性专利作为技术创新的产出，包含了丰富的技术信息，是研究技术融合的重要数据来源。专利数据的价值目前缺乏有效的技术融合测度方法，难以准确评估技术融合的程度和趋势。测度方法的需求研究背景与意义

国内外研究现状及发展趋势国内外研究现状目前国内外学者主要关注技术融合的概念、动因、模式和案例研究，缺乏对技术融合测度的深入研究。发展趋势未来研究将更加注重技术融合的定量测度，探索新的测度方法和模型，以更准确地揭示技术融合的本质和规律。

本研究旨在提出一种基于专利的技术融合测度方法，并通过实证研究验证其有效性和可行性。研究内容采用文献调研、理论分析和实证研究相结合的方法，构建技术融合测度模型，并运用专利数据进行实证分析。研究方法本研究创新点在于提出了一种基于专利的技术融合测度方法，该方法能够客观、定量地评估技术融合的程度和趋势，为技术创新管理提供新的思路和方法。创新点研究内容、方法与创新点

专利数据与技术融合概述02

公开性、详细性、法律性、技术性和时效性。通过专利分析，可以揭示技术发展趋势、识别关键技术领域、评估技术竞争态势以及预测未来技术发展方向。专利数据特点及其在技术融合中应用在技术融合中的应用专利数据特点

技术融合定义不同技术领域之间的交叉、渗透与整合，形成新的技术体系或创新应用的过程。类型包括替代性融合、互补性融合和整合性融合等。过程包括技术识别、技术评估、技术选择和技术整合等阶段。技术融合定义、类型与过程

通过分析专利之间的引用关系，揭示技术之间的联系和融合程度。专利引文分析基于专利分类信息，研究不同技术领域之间的交叉和融合情况。专利共类分析利用专利之间的共同申请、共同发明等信息，探讨技术之间的合作与融合关系。专利耦合分析构建专利技术网络，通过网络结构和特征分析，揭示技术融合的趋势和模式。专利网络分析基于专利数据技术融合测度方法

基于专利数据技术融合测度模型构建03

确保模型构建基于科学理论和方法，反映技术融合的本质和规律。科学性原则可操作性原则系统性原则定量与定性相结合原则模型应具备可操作性，方便实际应用和数据收集。模型应涵盖技术融合的多个方面和层次，形成一个完整的系统。综合运用定量和定性分析方法，提高模型的准确性和可靠性。模型构建原则与思路

ABCD模型框架设计数据层收集、整理和清洗专利数据，形成结构化数据集。融合层运用适当的算法或模型，对指标层的数据进行融合分析，揭示技术融合的趋势和特征。指标层从数据层提取关键指标，包括专利申请数量、技术领域分布、创新程度等。应用层将融合分析结果应用于实际场景，如技术预测、政策制定等。

反映技术创新的活跃程度和技术融合的趋势。可通过专利数据库检索和统计获得。专利申请数量揭示不同技术领域之间的交叉和融合情况。可通过专利分类号进行统计和分析。技术领域分布衡量专利技术的创新性和先进性。可通过专利引用分析、文本挖掘等方法进行评估。创新程度综合反映技术融合的程度和水平。可通过计算不同技术领域之间的专利相似度、共现频率等指标进行量化评估。技术融合度模型关键指标选取及计算方法

实证研究：以某一行业为例04

03数据筛选根据研究目的和需要，筛选出与特定行业或技术领域相关的专利数据。01专利数据来源从国家知识产权局等权威机构获取相关行业的专利数据，包括专利申请、授权、转让等信息。02数据预处理对获取的专利数据进行清洗、去重、标准化等预处理操作，以保证数据质量和一致性。数据来源与处理

综合考虑专利引用关系、技术相似度、技术发展趋势等因素，构建技术融合度指标。技术融合度指标构建利用社会网络分析方法，对专利引用网络进行可视化分析，识别关键节点和技术领域。专利引用网络分析采用文本挖掘、语义分析等方法，计算不同技术领域之间的技术相似度。技术相似度计算基于专利数据技术融合度计算

关键技术与领域识别通过分析专利引用网络和技术相似度计算结果，识别出关键技术领域和潜在的技术融合机会。结果讨论与启示结合行业背景和技术发展趋势，对实证研究结果进行讨论，提出针对性的政策建议和企业发展策略。技术融合度评估根据计算结果，对特定行业或技术领域的技术融合度进行评估和排名。结果分析与讨论

基于实证结果对策建议提出05

通过建立线上或线下技术交流平台，促进不同领域间的技术交流和合作，推动技术融合的发展。搭建技术交流平台加强产学研合作促进国际技术交流鼓励企业、高校和科研机构之间的合作，共同研发新技术、新产品，加速技术融合的进程。积极参与国际技术交流与合作，引进国外先进技术和管理经