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基于轻量型卷积神经网络的交通标志识别方法.pptxVIP

基于轻量型卷积神经网络的交通标志识别方法.pptx

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    基于轻量型卷积神经网络的交通标志识别方法;目录;引言;01;目前，国内外学者已经提出了多种交通标志识别方法，包括基于传统图像处理的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法等。其中，基于深度学习的方法在近年来得到了广泛关注和应用。;研究目的;轻量型卷积神经网络概述;;计算效率高;通过采用Fire模块，将3x3卷积分解为1x1和3x3卷积的组合，减少参数数量。;基于轻量型卷积神经网络的交通标志识别方法;;;;实验结果与分析;;;;;;;实际应用与拓展;;;;结论与展望;;;THANKS

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