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8.1深度学习概述深度学习,狭义地说就是“很多层”的神经网络。它把原始数据通过一些简单的但是非线性的模型变换为更高层次的,更加抽象的表征,即,使用足够多层的变换组合实现非常复杂的高层次表征的学习。1深度学习因其庞大的模型构造,相比较其他机器学习算法,更加受益于近年来数据量的急剧爆炸和GPU并行计算的广泛应用,因此表现出更强的从高维数据中发现复杂潜在结构的能力。它是当今人工智能大爆炸的核心驱动。图8-1人工智能、机器学习和深度学习之间的关系
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