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基于组合模型的宁扬高速沥青路面使用性能预测汇报人：2024-01-24

CATALOGUE目录引言宁扬高速沥青路面现状及问题分析组合模型构建与优化基于组合模型的预测结果分析宁扬高速沥青路面使用性能提升策略探讨总结与展望

01引言

基于组合模型的宁扬高速沥青路面使用性能预测研究，旨在通过构建组合模型，综合考虑多种影响因素，提高预测精度和可靠性，为高速公路养护管理提供科学依据和技术支持。高速公路是现代交通体系的重要组成部分，其使用性能直接影响行车安全和运营效率。沥青路面作为高速公路的主要路面类型，其使用性能受多种因素影响，如材料性质、设计参数、施工工艺、交通荷载、气候条件等。研究背景和意义

国内外在沥青路面使用性能预测方面已开展了大量研究，主要包括经验模型、力学模型、人工智能模型等。经验模型基于历史数据和经验公式进行预测，简单易行但精度有限；力学模型通过模拟路面结构和荷载响应进行预测，精度较高但计算复杂；人工智能模型利用机器学习、深度学习等技术进行预测，具有自适应和学习能力，是当前研究的热点。未来发展趋势将更加注重多源数据融合、模型优化和智能化应用，以提高预测精度和实用性。国内外研究现状及发展趋势

研究内容收集宁扬高速沥青路面历史数据和相关影响因素数据；构建基于组合模型的沥青路面使用性能预测模型；研究内容和技术路线

0102研究内容和技术路线对宁扬高速沥青路面使用性能进行预测和分析。利用历史数据对模型进行训练和验证；

收集宁扬高速沥青路面历史数据和相关影响因素数据，并进行清洗、整理和归一化处理；数据收集与预处理采用经验模型、力学模型和人工智能模型等多种方法进行组合建模，综合考虑多种影响因素；组合模型构建研究内容和技术路线

利用历史数据对组合模型进行训练和验证，优化模型参数和结构；利用训练好的组合模型对宁扬高速沥青路面使用性能进行预测和分析，评估其未来发展趋势和养护需求。研究内容和技术路线预测与分析模型训练与验证

02宁扬高速沥青路面现状及问题分析

宁扬高速公路是连接南京和扬州的重要交通干线，其沥青路面质量直接关系到行车安全和道路使用寿命。宁扬高速沥青路面采用先进的沥青混合料设计，具有良好的抗滑性、耐久性和稳定性。随着交通量的不断增长和重载车辆的增多，宁扬高速沥青路面面临着严峻的使用性能考验。宁扬高速沥青路面概述

沥青路面使用性能评价标准反映路面纵向和横向的凹凸程度，直接影响行车舒适性和安全性。表征路面在潮湿或雨天条件下的抗滑能力，是确保行车安全的重要指标。反映路面在车辆荷载作用下的变形程度，是评价路面耐久性的重要参数。包括裂缝、坑槽、松散等病害，严重影响路面的使用性能和行车安全。路面平整度路面抗滑性路面车辙深度路面破损状况

通过对宁扬高速沥青路面的实地调查和检测，发现存在不同程度的破损和病害，如裂缝、车辙、松散等。路面抗滑性能不足，部分路段在潮湿或雨天条件下抗滑能力下降，存在安全隐患。路面平整度较差，部分路段存在明显的纵横向凹凸，影响行车舒适性和安全性。路面车辙深度较大，部分路段已达到或超过养护标准，需要及时进行维修和养护。现状分析与问题总结

03组合模型构建与优化

采用宁扬高速公路沥青路面的历史检测数据，包括路面状况、交通量、气候等因素。数据来源数据清洗数据转换去除异常值、重复值和缺失值，保证数据质量。将原始数据转换为适合模型输入的格式，如数值型、类别型等。030201数据来源与预处理

特征提取从原始数据中提取与沥青路面使用性能相关的特征，如路面破损程度、平整度、摩擦系数等。特征选择采用相关性分析、主成分分析等方法，选择对沥青路面使用性能影响显著的特征。特征提取与选择

将不同类型的模型进行组合，利用各自的优势提高预测精度。模型组合思路选择适用于沥青路面使用性能预测的模型，如线性回归、支持向量机、神经网络等。模型选择采用加权平均、投票等方式将多个模型的预测结果进行组合。模型组合方式组合模型构建方法论述

03模型评估指标采用均方误差、均方根误差、决定系数等指标对模型进行评估和比较。01参数优化方法采用网格有哪些信誉好的足球投注网站、随机有哪些信誉好的足球投注网站等方法对模型参数进行优化，提高模型性能。02交叉验证采用k折交叉验证等方法对模型进行验证，评估模型的稳定性和泛化能力。模型参数优化及验证

04基于组合模型的预测结果分析

折线图通过绘制不同路段沥青路面使用性能预测结果的折线图，可以直观地展示各路段的性能变化趋势。热力图利用热力图表示不同路段、不同时间点的沥青路面使用性能预测结果，可以清晰地呈现性能状况的空间分布。散点图将实际观测值与预测值绘制在散点图中，可以直观地评估预测结果的准确性。预测结果可视化展示

均方误差（MSE）预测精度评价指标选取及计算计算预测值与实际观测值之间差值的平方和的平均值，用于评估预测结果的精度。均方根误差（RMSE）对均方误差进行开方运算，得到更