人工智能发展史-2023年学习资料.pptxVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

Thehistoryofartificialintelligence-人工智能发展史-XXX-XX

XXX-11111.-鱼盒血;目录-CONTENTS-拉-人工智能概述-起源与发展-形成的学派-内容、方法、应用;1-人工智能概述-3;一、何为人工智能?-1.人工智能是一门交叉学科。-脑科学-2.目前还没有统一的定义。-认知科学-计算机-3

一般解释:人工智能就是用人工-人工智能心理学-的方法在机器(计算机上实现的-哲学-语言学-智能,或称机器智

、计算机智能。-逻辑学;何为人工智能?-一广义地讲:人工智能是关于人造物的智能行为,而智能行为-包括知觉、推理、学习、交流和在复杂

境中的行为Ni1sson,-1998年。-StuartRussell和PeterNorvig把已有的一

人工智-能定义分为4类:像人一样思考的系统、像人一样行动的系统、-分类-理性地思考的系统、理性地行动的系统

003年。;网二、人工智能的几种定义-1.智能Intelligent-2.智能机器IntelligentMachin

-人的智能是他们理解和学习事-务的能力。智能是思考和理解能-智能机器是一种能够呈现人类智-力而不是本能的做

能力。-能行为的机器。-3.人工智能Nilsson-4.人工智能(学科)-人工智能是关于知识的科学-知识的

示、知识的获取-人工智能(学科)是计算机科学-以及知识的运用。-中涉及研究、设计和应用智能-5.人工智能(

力)-机器的一个分支。它的近期主-人工智能(能力)是智能机器所执行的-$-要目标在于研究用机器来模仿-和执

人脑的某些智力功能,-通常与人类智能有关的智能行为,-并开发相关理论和技术。-如判断、推理、证明、识别、感

-、理解、通信、设计、思考、规划-、学习和问题求解等思维活动。;二、人工智能的几种定义-马文·明斯基MarvinMinsky:-“人工智能就是让机器来完成那些如果由人来

做则需要智能的事情的科学”-◆“人工智能之父”-◆1927~-◆1969年获图灵奖-◆获此殊荣的第一位人工

能学者-◆1969年获图灵奖,1991年获IJCAI终身成就奖。他在人-工智能、认知心理学、数学、计算语言

、机器人学-等领域都做出了杰出贡献。他创建了MIT的AI实验室、-还是MT的Media实验室奠基人。;2-人工智能的起源与发展-8;感一、孕育时期-20世纪30~40-01-1956年前-02年代-03-1943年-04-1948年-数理

辑、维纳弗-公元前384-322-雷治、罗素等为代-麦卡洛克和皮-亚理士多德-表对发展数理逻辑-茨神经网络

Aristotle-学科的贡献-模型→连接主-控制论→-形式逻辑三段-丘奇Church、图-行为主义学-灵

其它一些人关-义学派-于计算本质的思想-为人工智能的形成-产生了重要影响;网二、}-形成时期1956~1976年-人类历史上第一次人工智能研讨会-在美国的达特茅斯大学举行,标志-1

56年-着人工智能学科的诞生。-Feigenbaum-1965年-专家系统DENDRAL-召开了第一届国际

工智能联合-1969年-会议,此后每两年召开一次。-《人工智能》国际杂志-1970年-Internatio

alJournalof-AI创刊;回三、-暗淡时期1966~1974年-机器翻译,定理证明、跳棋程序、-盲目乐观-01-模式识别、通用解题程

GPS-2000年机器智能超过人类-预言-02-巨大的困难-03-神经元数目10的10次方;四、知识应用期1970-1988年-实现了人工智能从理论研究走向专门知识应用,是A发展史上的一次重-要突破

转折。-1972-1976年,费根鲍姆研制MYCIN-专家系统,用于协助内科医生诊断-细菌感染疾病,并提供

佳处方。-1976年,斯坦福大学的杜达等人研制地质勘探专家系统PROSPECTOR。-在开发专家系统过程中

许多研究者获得-三大-共识,即人工智能系统是一个知识处理系-问题-统,而知识获取、知识表示和知识利用则-成

人工智能系统的三大基本问题。-新的-专家系统本身所存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识-获取困难、推理

法单一、没有分布式功能、不能访问现存数-据库等问题被逐渐暴露出来。;五、×集成发展期1986年以来-神经网络的复兴:-1982年,Hopfield模型提出。1984年,J.-

opfield设计研制了Hopfield网的电路,-较好地解决了著名的-TsPTravellingSale

manProblem问题,-引起了较大的轰动。-1986年,Rumelhart,Hinton提出多层感-知

与反向传播BP学习算法,该方法-克服了感知器非线性不可分类问题,给-美国加州理工学院-神经网络研究带来了新

希望。-物

文档评论(0)

8d758 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档