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工业互联网基础技术架构分析by文库LJ佬2024-06-18

CONTENTS智能感知技术通信网络技术云计算与边缘计算

01智能感知技术

智能感知技术物联网技术：

连接万物，实现智能化监测与控制。

数据存储与处理：

构建高效的数据处理平台，支持数据的存储和分析。

物联网技术传感器网络:

收集实时数据，支持智能决策。RFID技术:

实现自动识别与追踪，优化生产流程。智能监控系统:

实时监测设备状态，预防故障发生。数据采集和分析:

大数据处理，提炼有用信息，为决策提供支持。边缘计算技术:

将数据处理推向设备一线，提高实时性。

数据存储与处理类别存储介质处理方式实时数据内存数据库流式处理历史数据云存储批处理分析

02通信网络技术

通信网络技术安全与隐私保护实现设备间的高效通信与互联。无线通信技术建立安全可靠的通信网络，保护数据不被恶意攻击。

无线通信技术5G网络:

高速、低延迟，适用于工业场景。NB-IoT:

低功耗、广覆盖，连接大规模物联网设备。工业以太网:

可靠稳定，适用于工业控制网络。Wi-Fi6:

高密度连接，提供更快速的数据传输。蓝牙技术:

短距离连接，适用于设备间局部通信。

安全与隐私保护身份验证:

使用双因素认证加密通信。

数据加密:

传输数据加密保护隐私。

安全协议:

制定安全标准，确保通信安全性。

网络监控:

实时监控网络安全状态，发现异常及时处理。

灾难恢复:

制定应急预案，保障网络可用性。

03云计算与边缘计算

云计算与边缘计算云平台：

构建弹性可扩展的云计算基础设施，实现大规模数据处理。

边缘计算：

将数据处理推向网络边缘，降低延迟，提高实时性。

IaaS:

基础设施即服务，灵活部署虚拟资源。PaaS:

平台即服务，提供开发环境和工具。SaaS:

软件即服务，提供应用程序访问。大数据分析:

利用云端计算资源，实现数据分析和挖掘。实时监控:

提供远程设备监控与管理服务。

边缘计算特点描述低延迟实时反馈，提高响应速度数据本地化缩短数据传输距离，减少网络拥堵边缘智能设备本地处理，减轻云端压力

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