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清洁能源接入的配电网运行控制研究汇报人：2024-01-29

引言清洁能源接入对配电网的影响配电网运行控制策略清洁能源接入的配电网优化调度清洁能源接入的配电网仿真与实验结论与展望contents目录

01引言

123随着全球能源结构的转变，清洁能源在电力系统中的比重逐渐增加，配电网需要适应这种变化。能源转型需求清洁能源的接入给配电网带来了诸多挑战，如电压波动、频率稳定、保护与控制等问题。配电网运行挑战研究清洁能源接入的配电网运行控制策略，对于提高电力系统的稳定性、可靠性和经济性具有重要意义。研究意义研究背景和意义

国内在清洁能源接入配电网方面进行了大量研究，取得了一系列成果，但仍存在诸多问题需要解决。国内研究现状国外研究现状发展趋势国外在清洁能源接入配电网方面的研究起步较早，积累了丰富的经验和技术成果。未来清洁能源接入配电网的研究将更加注重实用性、智能化和可持续性，同时加强国际合作与交流。030201国内外研究现状及发展趋势

研究内容本研究将围绕清洁能源接入配电网的运行控制策略展开，包括电压控制、频率控制、保护与控制等方面。研究方法采用理论分析、仿真模拟和现场实验相结合的方法进行研究。首先建立清洁能源接入配电网的数学模型，然后利用仿真软件进行模拟分析，最后在实际配电网中进行现场实验验证。研究内容和方法

02清洁能源接入对配电网的影响

通过并网逆变器将清洁能源并入配电网，实现与电网的同步运行。并网型独立于配电网运行，通过储能装置等实现自给自足。离网型由分布式电源、储能装置、能量转换装置等组成的小型发配电系统，可并网或离网运行。微网型清洁能源接入方式及特点

清洁能源的接入可能导致配电网电压波动，影响电能质量。电压波动当清洁能源出力过大时，可能导致电压越上限；反之，出力不足时可能导致电压越下限。电压越限由于清洁能源的分散性和随机性，可能导致配电网三相电压不平衡。电压不平衡清洁能源接入对配电网电压的影响

清洁能源接入对配电网频率的影响频率波动清洁能源的接入可能导致配电网频率波动，影响电力系统的稳定运行。频率越限当清洁能源出力与负荷不平衡时，可能导致频率越限。频率稳定性清洁能源的接入对配电网频率稳定性提出更高要求，需要采取相应措施保障频率稳定。

静态稳定性清洁能源的接入可能改变配电网的潮流分布，影响静态稳定性。暂态稳定性在发生故障时，清洁能源的接入可能对配电网的暂态稳定性产生影响。动态稳定性由于清洁能源的随机性和波动性，可能对配电网的动态稳定性产生不利影响。清洁能源接入对配电网稳定性的影响

03配电网运行控制策略

基于规则的控制策略根据预设规则对配电网进行运行控制，如电压控制、频率控制等。基于优化的控制策略通过建立优化模型，求解最优控制策略，如经济调度、最优潮流等。基于仿真的控制策略通过建立配电网仿真模型，模拟实际运行情况，进行运行控制策略的制定和验证。传统配电网运行控制策略030201

03需求响应控制通过引导用户调整用电行为，优化配电网的运行状态，如峰谷分时电价、可中断负荷等。01分布式电源接入控制针对分布式电源的接入，制定相应的控制策略，如并网逆变器控制、有功无功控制等。02储能系统控制利用储能系统平抑分布式电源的波动性和间歇性，提高配电网的稳定性和经济性。清洁能源接入下的配电网运行控制策略

将配电网中的各个设备建模为多智能体，实现分布式协同控制和优化。多智能体系统建模通过智能体之间的通信和协调，实现配电网全局最优运行。智能体之间的通信与协调利用多智能体优化算法，求解配电网运行控制的最优解。基于多智能体的优化算法基于多智能体的配电网运行控制策略

人工智能在配电网运行控制中的应用应用人工智能技术，如深度学习、强化学习等，实现配电网运行控制的智能化和自动化。基于大数据和人工智能的优化算法结合大数据和人工智能技术，开发高效的优化算法，求解配电网运行控制的最优解。数据驱动的控制策略利用大数据技术对配电网运行数据进行挖掘和分析，提取有用信息，制定数据驱动的控制策略。基于大数据和人工智能的配电网运行控制策略

04清洁能源接入的配电网优化调度

基于物理模型的预测方法根据清洁能源发电设备的物理特性和运行环境，建立物理模型进行预测。基于人工智能的预测方法利用机器学习、深度学习等人工智能技术，对历史数据和实时数据进行学习，实现清洁能源出力的精准预测。基于历史数据的统计预测方法利用历史数据，采用时间序列分析、回归分析等统计方法，对清洁能源出力进行预测。清洁能源出力预测技术

目标函数以配电网运行成本最低、清洁能源消纳最大等为目标，构建多目标优化模型。求解方法采用遗传算法、粒子群算法等智能优化算法对模型进行求解。约束条件考虑配电网运行的安全约束、清洁能源出力的不确定性等约束条件。考虑清洁能源接入的配电网优化调度模型

采用多目标遗传算法、多目标粒子群