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数据中台解决方案
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目录
一、XX对数据中台的理解
二、XX数据中台解决方案
三、XX数据中台实践汇报
3业界对数据中台的定义
互联网公司年接连实施“大中台”战略,构建符合互联网大数据时代的,具有创新性、灵活性的“大中台、小前台”的
机制,即作为前台的一线业务会更敏捷、更快速的适用瞬息万变的市场,而中台将集合整个集团的运营数据能力,产品技术能
力,对各前台业务形成强有力的支撑。
数据中台的概念由阿里巴巴首次提出,它是一个承接技术、引领业务、
构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台,建设目标
是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。
全域数据采集与引入:以需求为驱动,以数据多样性的全域思想为指
导,采集与引入全业、多终端、多形态的数据;
标准规范数据架构与研发:统一基础层、公共中间层、百花齐放应用
层的数据分层架构模式,通过数据指标结构化规范化的方式实现指标
口径统一;
连接与深度萃取数据价值:形成以业核心对象为中心的连接和标签
体系,深度萃取数据价值;
统一数据资产管理:构建元数据中心,通过资产分析、应用、优化、
运营四方面对看清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。
统一主题式服务:通过构建服元数据中心和数据服查询引擎,面
向业务统一数据出口与数据查询逻辑,屏蔽多数据源与多物理表
基于阿里云平台的企业中台架构
4XX对数据中台的理解与认识
数据中台本身还是围绕向上层应用提供数据服务构建的。中台建设肯定会涉及上面提到的管理层面(组织、流程、考核)、
平台层面(开发、服务、治理、运营)、数据层面(资产的类别、清单、质量、运维)、功能层面(数据的实时加工、批量加
工、数据展现、数据有哪些信誉好的足球投注网站、数据存储)。
组织管理服务导向
数据中台是个独立部门,不仅仅是成本中心数据中台的核心是数据服,服务的规范
,更是利润中心,责任中心化、透明化、共享化
平台演化数据治理
数据平台为了更好(更快、更灵活)地提供数据中台就是数据资产管理及数据全面治
数据服,融合数据服平台、数据开发平理的落脚点
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