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流体注入法定量表征页岩孔隙结构测试方法研究进展

2024-01-28

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目录

引言

流体注入法定量表征页岩孔隙结构基本原理

实验方法与步骤

实验结果分析与讨论

流体注入法定量表征页岩孔隙结构影响因素研究

结论与展望

01

引言

随着页岩气藏的大规模开发,对页岩孔隙结构的研究日益重要。流体注入法定量表征页岩孔隙结构对于揭示页岩气的赋存状态、运移规律以及提高页岩气采收率具有重要意义。

页岩气藏开发

页岩孔隙结构复杂,包括纳米级孔隙、微米级孔隙和裂缝等,对页岩气的储集和渗流具有重要影响。因此,准确表征页岩孔隙结构对于优化页岩气开发方案和提高采收率至关重要。

孔隙结构复杂性

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2

3

发展趋势

随着科技的进步和研究的深入,未来流体注入法定量表征页岩孔隙结构的研究将更加注重多方法联合应用、高精度测试和智能化评价等方面的发展。

国外研究现状

国外在流体注入法定量表征页岩孔隙结构方面起步较早,已经形成了较为完善的测试方法和评价体系。例如,压汞法、气体吸附法和核磁共振法等已被广泛应用于页岩孔隙结构的表征。

国内研究现状

国内在流体注入法定量表征页岩孔隙结构方面的研究相对较晚,但近年来发展迅速。目前,国内主要采用压汞法、气体吸附法和核磁共振法等方法进行页岩孔隙结构的表征。

研究内容

本研究旨在通过流体注入法定量表征页岩孔隙结构,揭示页岩气的赋存状态和运移规律。具体内容包括:(1)建立流体注入法定量表征页岩孔隙结构的实验方法;(2)分析不同流体(如水、氮气、氦气等)在页岩中的注入特性;(3)探讨流体注入过程中页岩孔隙结构的变化规律;(4)基于实验结果,建立页岩孔隙结构与页岩气赋存状态、渗流特性之间的关系模型。

要点一

要点二

研究方法

本研究采用实验研究与理论分析相结合的方法。首先,通过压汞法、气体吸附法和核磁共振法等实验手段获取页岩孔隙结构的基础数据;然后,利用数学物理模型对实验数据进行处理和分析,揭示页岩孔隙结构的内在规律;最后,结合页岩气的赋存状态和渗流特性,建立相应的关系模型,为优化页岩气开发方案和提高采收率提供理论支持。

02

流体注入法定量表征页岩孔隙结构基本原理

状态方程

压力与体积关系

流体性质

利用状态方程(如Boyle定律或其修正形式)来描述流体在孔隙中的行为。

通过向页岩样品中注入已知体积的流体,并测量相应的压力变化,可以推导出孔隙体积和孔径分布。

注入流体的性质(如粘度、压缩性)对测试结果有重要影响,因此需要选择合适的流体。

页岩中的孔隙多在纳米级别,对流体流动和存储有重要影响。

纳米级孔隙

复杂的孔隙网络

孔隙连通性

页岩孔隙结构复杂,包括有机质孔、无机质孔和微裂缝等。

孔隙之间的连通性决定了流体的流动性能。

03

02

01

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实验方法与步骤

03

操作流程

将样品放置于实验装置中,密封并加压至预定值,然后缓慢注入流体,同时记录压力、温度和注入量等参数的变化。

01

实验装置

包括注入系统、压力控制系统、温度控制系统和数据采集系统。

02

注入流体选择

根据实验需求选择合适的流体,如氮气、氦气或水等。

使用高精度传感器实时记录实验过程中的压力、温度和注入量等数据。

数据采集

对采集的数据进行整理、分析和解释,提取有用的信息。

数据处理

将处理后的数据以图表、曲线等形式展示,便于观察和分析实验结果。

结果展示

04

实验结果分析与讨论

矿物组成

01

不同类型页岩的矿物组成差异显著,如石英、长石、黏土矿物等含量不同,导致孔隙结构特征参数如孔径分布、孔隙度、比表面积等存在明显差异。

孔隙类型

02

根据孔隙成因和形态,页岩孔隙可分为有机质孔、粒间孔、粒内孔等。不同类型页岩中各类孔隙的发育程度和比例不同,影响孔隙结构特征参数的表征。

孔隙连通性

03

页岩孔隙的连通性是影响流体流动和储层物性的关键因素。不同类型页岩的孔隙连通性差异较大,与矿物组成、成岩作用等因素密切相关。

注入压力对孔隙结构的影响

随着注入压力的增加,页岩孔隙度逐渐减小,孔径分布向小孔径方向偏移,比表面积增大。这表明高压注入会导致页岩孔隙结构压缩和变形。

注入流体性质对孔隙结构的影响

不同性质的流体(如水、油、气等)在注入过程中对页岩孔隙结构的影响不同。例如,水注入可能导致黏土矿物膨胀和孔隙堵塞,而油或气注入则可能引起有机质溶解和孔隙扩大。

注入时间对孔隙结构的影响

随着注入时间的延长,页岩孔隙度逐渐减小,孔径分布向小孔径方向偏移。这表明流体注入过程中,页岩孔隙结构发生了动态变化。

通过与其他实验方法(如压汞法、气体吸附法等)的结果进行对比,验证流体注入法定量表征页岩孔隙结构的可靠性。对比实验结果表明,该方法具有较高的准确性和可重复性。

对比实验验证

在实验过程中,误差主要来源于样品制备、实验操作和数据处理等环节。为减小

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