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SPSS进行统计分析的一般步骤数据的准备数据的加工整理数据的统计分析结果的解释和表达数据编码、录入、保存数据的预处理如缺失值处理、纠错等选择适当方法进行：描述性分析及推断性分析结合统计意义及实际问题合理解释，给出结论
数据(Data)对整个数据文件进行处理操作合并文件(MergeFiles)排序个案(SortCases)分类汇总(Aggregate)
一项调研：1000位调查对象，50个问题。5位录入员。怎样录入？合并文件(MergeFiles)由不同的录入员进行录入，导致一份数据分别存储在几个不同的数据文件中。每位录入员录入200位调查对象的全部资料每位录入员录入10个问题纵向合并横向合并
纵向合并：添加个案横向合并：添加变量
纵向合并：添加个案几个数据文件纵向相连，组成一个新的数据文件，或者SPSS中称为一个新的“数据集”。新数据集中的个案数是原来几个数据集中个案数的总和。实质：在某个数据集上添加新个案。只能两两进行。
纵向合并：添加个案
横向合并：添加变量数据集进行左右的连接
横向合并：添加变量
横向合并：添加变量两个数据文件必须至少有一个变量名和长度均相同的关键变量；两个数据文件都必须事先按关键变量进行升序排列。
排序个案
【实例2-1-1】按照变量“分组”升序和“年龄”降序进行复合排序。
排序个案(SortCases)设置一个标识时间或顺序的变量记录原有的排序
分类汇总(Aggregate)对分析的数据文件按照某一变量分组，并按分组对变量计算指定的描述统计量。结果可以存入新数据文件，也可以添加入当前文件。
【实例2-1-1】以变量“年龄组”为分组变量，计算不同年龄组的身高、体重、年龄的均值以及收缩压、舒张压、心率的中位数，并将结果另存为文件名“实例2”。
数据(Data)对整个数据文件进行处理操作合并文件(MergeFiles)排序个案(SortCases)分类汇总(Aggregate)
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