生物识别技术省公共课一等奖全国赛课获奖课件.pptxVIP

生物识别技术信息与通信网络安全技术第1页

目录1.2.3.4.什么是生物识别技术生物识别技术原理和步骤生物识别技术种类结语第2页

01什么是生物识别技术第3页

生物识别技术就是利用人体生物特征进行身份认证一个技术。经过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技伎俩亲密结合，将人体固有生理特征或行为特征搜集起来，进行取样，利用图像处理和模式识别方法提取特征进行数字化处理，转换成数字代码，并将代码组成特征模板存于数据库中。其关键技术在于怎样获取生物特征，并将其转换为数字信息，存放于计算机中，利用可靠匹配算法来完成验证与识别个人身份。第4页

生物识别技术特征1234不易遗失或丢弃不易伪造或被盗生物识别技术是依靠这些人体身体特征来进行身份验证一个处理方案，因为人体特征含有不可复制特征，这一技术安全系数较传统意义上身份验证机制有很大提升。随时随地可用基于指纹、掌纹、虹膜等身体特征生物识别技术能够做到“随身携带”，十分便利防伪性能好生物识别技术基于人体特征进行识别，含有单一性和独特征，防伪性能极强识别生物体特征区分于以往身份认证方式，身体特征含有永久性特征所以时效性很高第5页

02生物识别技术流程和步骤第6页

生物识别技术原理1.生物识别系统对生物特征进行取样，提取其唯一特征转化成数字代码。3.当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统经过获取其特征与数据库中特征模板进行对2.取得特征后，深入将这些代码组成特征模板关键获取生物特征4.识别系统经过获取其特征与数据库中特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接收或拒绝该人。第7页

生物识别技术普通工作流程0102030405采集特征提取认证结果预处理特征比对第8页

03生物识别技术分类第9页

生物识别技术基本类别指纹识别指纹识别在整个生物识别应用中占据二分之一还要多，不但在门禁、考勤系统中我们能够看到指纹识别技术身影，市场上还有了更多指纹识别应用：如笔记本电脑、手机、汽车和银行支付等。人脸识别面部识别技术经过对面部特征和它们之间关系来进行识别，早期主要采取特征脸、神经网络等方法，需要人工智能和机器知识学习系统，用于捕捉面部图像两项技术是标准视频和热成像技术。声音识别声音识别是一个行为识别技术，声音识别设备不停地测量、统计声音波形和改变，并进行频谱分析，经数字化处理之后做成声音模板并加以存放，使用时将现场采集到声音同登记过声音模板进行准确匹配，以识别该人身份。视网膜识别视网膜识别技术是利用激光照射眼球后面，扫描摄取几百个视网膜特征点，经数字化处理后形成记忆模板存放于数据库中，供以后比对验证。静脉识别静脉血管属于皮下组织，不一样于人体表皮指纹，不轻易受外界环境影响，是因非接触性信采集，极难伪造，此能够满足高安全要求身份识别。其它识别技术其它生理特征识别技术：掌纹识别、署名识别、视网膜识别、味纹识别、手形识别、人耳识别、DNA和红外温谱图等。第10页

指纹识别技术指纹含有很强相对稳定性，从胎儿6个月指纹完全形成到尸体腐烂，指纹纹线类型、结构、统计特征总体分布等一直没有显著改变。指纹识别指经过比较不一样指纹细节特征点来进行判别。从指纹中抽取特征值。平均每个指纹都有几个独一无二、可测量特征点，每个特征点都有大约7个特征，10个手指产生最少4900个独立、可测量特征，这说明指纹识别是一个足够可靠判别方式。第11页

实用性强，指纹样本便于获取，易以开发识别系统；可靠性易以增加，能够经过登记更多指纹，判别更多手指来提升其准确度方便性好，扫描指纹速度很快，使用非常方便；应用广泛，指纹识别技术占领了大部分市场；指纹识别产品性价比很好，指纹采集头愈加小型化，而且价格低廉。指纹广泛性较差，个他人或一些群体指纹因为指纹特征极少，成像极难，对该技术应用有一定影响；用户接收性较差，过去因为在犯罪统计中使用指纹，使用户在使用上存在一定心理障碍。指纹识别技术优点：缺点第12页

指纹识别技术识别有各种方法。其中，有些是经过比较指纹局部细节；有些直接经过全部特征进行识别；还有一些使用指纹波纹边缘模式和超声波。在全部生物识别技术中，指纹识别是当前应用最广泛一个。第13页

人脸识别技术人脸识别，又被称为面纹识别，是利用人体面部不重复性特征来实现身份识别。眉毛、眼睛、鼻子等部位属于最为经典区域。人脸识别技术中广泛采取区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学原理进行分析并建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成人脸特征模板与被测者面像进行特征分析，依据分析结