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轨道交通盾构在非平整车站底板上的快速过站技术

汇报人:

2024-01-14

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目录

引言

轨道交通盾构技术概述

非平整车站底板特点及影响分析

快速过站技术方案设计

现场试验及效果评估

安全保障措施与应急预案制定

总结与展望

引言

01

城市化进程加速

01

随着全球城市化进程的推进,城市轨道交通建设规模不断扩大,盾构技术作为一种先进的隧道施工方法,在城市轨道交通建设中发挥着越来越重要的作用。

非平整车站底板挑战

02

在城市轨道交通建设中,由于地质条件、设计要求等因素,车站底板往往存在不平整的情况。传统的盾构过站技术需要对车站底板进行大量的加固和改造工作,不仅施工周期长,而且成本高。

快速过站技术需求

03

针对非平整车站底板的情况,研究一种快速、高效的盾构过站技术,对于缩短城市轨道交通建设周期、降低建设成本具有重要意义。

国外研究现状

国外在盾构过站技术方面起步较早,已经形成了一系列较为成熟的技术和理论体系。例如,日本在盾构过站技术方面具有较高的水平,其采用的管片拼装技术和注浆加固技术等在实际工程中得到了广泛应用。

国内研究现状

近年来,我国在盾构过站技术方面也取得了显著进展。国内学者通过数值模拟、模型试验和现场试验等手段,对盾构过站过程中的力学行为、变形控制、施工工法等方面进行了深入研究,提出了一系列具有创新性的理论和方法。

研究目的

本研究旨在针对非平整车站底板的情况,提出一种快速、高效的盾构过站技术,并通过数值模拟和现场试验等手段验证其可行性和有效性。

研究意义

本研究不仅有助于缩短城市轨道交通建设周期、降低建设成本,而且对于推动盾构技术的发展和应用、提高我国城市轨道交通建设水平具有重要意义。同时,本研究成果还可为类似工程提供借鉴和参考。

轨道交通盾构技术概述

02

盾构机基本构造

由刀盘、盾体、推进系统、管片拼装机、排土机构等组成。

工作原理

利用盾构机的刀盘对地层进行切削,同时通过推进系统推动盾体前进,管片拼装机将预制的管片拼装成隧道衬砌,排土机构将切削下来的土体排出隧道。

适用于软土、砂土、硬岩等多种地层条件下的轨道交通建设。

应用范围

施工流程

技术优势

施工准备、盾构机始发、正常掘进、盾构机接收等。

施工速度快、对地面交通影响小、适应性强等。

03

02

01

向大直径、高智能化、绿色环保等方向发展。

发展趋势

复杂地质条件下的适应性、提高掘进效率与安全性、降低对环境的影响等。

技术挑战

非平整车站底板特点及影响分析

03

底板存在明显的高低起伏,可能导致盾构机在过站时产生颠簸和不稳定。

高低起伏型

底板呈一定角度倾斜,使得盾构机在过站时需进行额外的调整,以确保正确对接。

倾斜型

底板存在多种不规则形状和障碍物,对盾构机过站构成极大挑战。

复杂型

现有过站技术主要针对平整车站底板设计,对于非平整底板的适应性较差。

技术适应性不足

在非平整车站底板上,现有技术难以实现高精度的盾构机对接,容易引发后续问题。

精度控制困难

由于需要额外调整和处理,现有技术在非平整车站底板上的施工效率较低。

施工效率低下

快速过站技术方案设计

04

高效便捷

优化过站流程,提高盾构机过站效率,减少不必要的等待和延误。

安全优先

确保盾构机在快速过站过程中的稳定性和安全性,防止意外事故发生。

适应性强

针对不同类型、规格的非平整车站底板,设计灵活多变的快速过站方案。

1

2

3

利用先进的传感器和算法,实时监测盾构机与车站底板的相对位置和姿态,为快速过站提供精确的数据支持。

智能化感知系统

通过高精度导航系统和自动控制技术,实现盾构机在快速过站过程中的自动定位和导航。

自动化控制系统

研发高性能、低能耗的动力系统,确保盾构机在快速过站过程中具备足够的推力和扭矩。

高效能动力系统

对车站底板进行详细勘察和测量,获取精确的地形地貌数据;根据盾构机型号和规格,制定相应的过站方案。

前期准备

对盾构机进行必要的改造和升级,如加装智能化感知系统和自动化控制系统等。

盾构机改造

根据车站底板特点和盾构机性能,设计合理的过站流程,包括盾构机启动、推进、定位、调整等步骤。

过站流程设计

针对可能出现的突发情况,制定相应的应急预案,确保盾构机在快速过站过程中的安全可控。

应急预案制定

现场试验及效果评估

05

场地选择

选择具有代表性的非平整车站底板区域,确保试验场地与实际工程条件相符。

场地准备

对试验场地进行清理、平整和加固处理,确保试验过程中场地稳定。

设备安装与调试

在试验场地上安装盾构机及其配套设备,并进行调试,确保设备正常运行。

03

02

01

试验过程记录

详细记录试验过程中的盾构机推进参数、土压平衡控制、泥浆配比、注浆量等关键数据。

数据采集方法

采用传感器、测量仪表等数据采集工具,实时监测和记录试验过程中的各项参

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