基于文本卷积神经网络的电影推荐模型的研究.docxVIP

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2024-06-03 发布于河北
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论文概述本文探讨了基于文本卷积神经网络的电影推荐模型的研究首先，文章介绍了个性化推荐的概念及其重要性然后，该论文介绍了一种基于文本卷积神经网络的电影推荐系统，包括构建模型处理文本特征和建立相似度指标等方面的工作步骤最后，文章提出了针对实际应用的建议，如如何设计有效的个性化推荐系统，并强调了相关领域的必威体育精装版进展和趋势

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基于文本卷积神经网络的电影推荐模型的研究

【摘要】推荐算法起源于日常生活，网易云QQ音乐等软件通过日常你的听歌曲风给你推荐相关歌曲；各大短视频APP后台通过用户的日常浏览会筛选一部分不感兴趣的视频；在想要观看电影时会去APP上有哪些信誉好的足球投注网站影片的相关信息及评价，这种类似的行为就是个性化推荐，因此个性化推荐系统顺应时代的潮流。这篇文章采用文本卷积神经网络，通过建模对文本进行高效的处理，在数据特征较为集中的电影中，把电影名称和使用者名称进行相似处理。将电影类型直接输入向量，电影名称在文本流中获得长度向量。然后将三个属性的特征表示将它们分别全连接并相加，进