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一种基于自学习标签校正的弱监督语音抑郁症检测方法.pdfVIP

一种基于自学习标签校正的弱监督语音抑郁症检测方法.pdf

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    本发明公开了一种基于自学习标签校正的弱监督语音抑郁症检测方法，属于抑郁症检测技术领域；方法为：收集抑郁症检测数据；建抑郁症检测模型，得到每个样本的预测抑郁概率分布；制定标签校正策略，对训练集数据进行标签校正；采用损失函数对抑郁症检测模型进行训练，得到最终的抑郁症检测模型。本发明通过制定不同的标签校正策略，有效识别并校正训练集的错误标签，减轻数据集中不准确标记对自动抑郁检测模型性能的影响；同时，采用深度学习的方法构建抑郁症检测模型，获取语音信号中更深层次的时空信息，从全局角度更全面地检测音频中的抑

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN118098288A

    (43)申请公布日2024.05.28

    (21)申请号202410506018.2G06N3/048(2023.01)

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