基于全局对比度的显著性检测.ppt

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2024-05-31 发布于四川
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1HC（HistogramContrast）HC-mapassignpixel-wisesaliencyvaluesbasedsimplyoncolorseparationfromallotherimagepixels.2RC（RegionContrast）Highcontrasttoitssurroundingregionsisusuallystrongerevidenceforsaliencyofaregionthanhighcontrasttofar-awayregions.GlobalContrastbasedSalientRegionDetectionHC(HistogramContrast)ThesaliencyvalueofapixelIkinimageIisdefineas：

:thecolordistancemetricbetweenpixelsintheL*a*bspace.

whereNisthenumberofpixelsinimageI.

Saliencyvalueforeachcoloras:WhereClisthecolorvalueofpixelIk,

nisthenumberofdistinctpixelcolors,

fjistheprobabilityofpixelcolorCjinimageI.基于直方图的加速Wequantizeeachcolorchanneltohave12differentvalues.Reducethenumberofcolorbyignoringlessfrequentlyoccurringcolors.量化后的图像仅仅使用43bin的色彩ColorspacesmoothingWereplacethesaliencyvalueofeachotherbytheweightedaverageofthesaliencyvalueofsimilarcolors。Choosem=n/4nearestcolorstorefinethesaliencyvalueofcolorcbyRC算法（1）读取图像，将图像分割为若干区域（具体方法见文章：Efficientgraph-basedimagesegmentation）（2）计算区域之间的颜色对比度，用每个区域和其他区域对比度加权和来定义显著性。（权值由区域距离决定）对每个区域rk定义显著性值：空间区域加权对比度引入空间权值，将空间信息加进来，增加区的域空间影响效果。对于任意区域rk,基于空间加权区域对比度的显著性性：