基于大数据python爬虫的房产数据可视化分析系统 论文.docx

毕业论文

论文题目：基于Python的房产数据分析系统的设计与实现

学院：电子信息工程学院

专业：大数据技术与应用

班级：学号：

姓名：

指导教师：

完成时间：202年4月19日

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基于Python的房产数据分析系统的设计与实现

摘要

为了可以将房产数据进行快速的分析和实现，也需要利用可视化的数据分析系统。本设计在开发上利用了Python语言来进行实现，使用爬虫技术以及flask框架完成数据的获取与处理，采用三方库协同MySQL进行数据存储，Echarts图表来完成可视化的数据展示。利用自动获取与处理的方式一键式进行展示，满足了购房者相关的可视化需求分析。

系统设计主要包含以下功能：

1.建筑朝向供暖类型占比分析展示

2.房屋租金分布区间分析展示

3.户型占比分析展示

4.各面积租金走势分析展示

5.总价建筑面积的分布趋势

6.总价建筑面积聚类分析

7.房租预测

系统实现过程中涉及的关键技术主要包括以下几点：

1.使用第三方数据库协同MySQL进行数据储存

2.Echart图表来进行数据展示

关键词：房产数据分析；flask框架

DesignandimplementationofrealestatedataanalysissystembasedonPython

Abstract

Inordertoquicklyanalyzeandimplementrealestatedata,itisalsonecessarytouseavisualdataanalysissystem.ThisdesignusesPythonlanguagetoimplementindevelopment,usingcrawlertechnologyandflaskframeworktocompletedataacquisitionandprocessing,usingthree-partylibrarytocooperatewithMySQLfordatastorage,andEchartscharttocompletevisualdatadisplay.Itusesautomaticacquisitionandprocessingtodisplaywithoneclick,whichmeetsthevisualdemandanalysisrelatedtohomebuyers.

Thesystemdesignmainlyincludesthefollowingfunctions:

1.Analysisanddisplayoftheproportionofbuildingorientedheatingtype

2.Analysisanddisplayofhousingrentdistributionrange

3.Analysisanddisplayoftheproportionofapartmenttype

4.Analysisanddisplayofrentaltrendsineacharea

5.Distributiontrendoftotalpricefloorarea

6.Totalpricebuildingareaclusteranalysis

7.Rentforecasting

Thekeytechnologiesinvolvedinthesystemimplementationprocessmainlyincludethefollowing:

1.Useathird-partydatabasetocooperatewithMySQLfordatastorage

2.Echartchartfordatadisplay

Keywords:realestatedataanalysis;FLASKframework

目录

TOC\o1-3\h\z\u第一章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究意