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本发明公开了一种基于TPA‑MTL的多能负荷预测方法，所述方法包括：利用拉伊达准则对异常数据进行处理；采用皮尔逊相关性系数，定量分析负荷之间耦合关系；利用时间模式的注意力机制，为不同时刻的特征分配权值；将分配权值的时间特征作为多任务学习模型的输入，构建时间模式注意力机制的多任务综合能源负荷预测模型；采用集成学习思想将具有不同参数的预测模型结果集成得到最终的负荷预测结果。本方法为区域综合能源系统多能负荷预测提供了精准的预测结果，并有效提高了预测模型的鲁棒性能。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118074091A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202310507532.3
(22)申请日2023.05.08
(71)申请人中国矿业大
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