《大数据导论》课件第6章 大数据应用.pptx

第6章大数据应用提纲6.1互联网行业大数据6.2教育大数据6.3农业大数据6.4旅游大数据6.1互联网行业大数据互联网行业（包括以网络为经营基础的电子商务企业、接入服务企业、内容服务企业等）是当今发展最快的行业。2016年，中国互联网百强企业的互联网业务收入达到1.07万亿元，突破万亿大关，同比增长46.8%，带动信息消费增长8.73%。6.1互联网行业大数据1.电商领域大数据覆盖了电商从采购、库存、销售、配送到售后的整个流程，在这个过程中将产生大量数据，如果形成完整的数据链条将产生巨大的价值，改变传统的BI（BusinessIntelligence，商业智能，以结构化数据、关系型数据库为数据主要来源），实现能实现智能决策、自动化的实时分析的大数据时代的BI。6.1互联网行业大数据1.电商领域1）京东大数据平台京东大数据平台分为基础数据层、知识层和服务层三层。在基础数据层，因为自营的特色，平台拥有中国电商领域最完整、最精准、价值链最长的数据。知识层中，采用数据建模和数据方法将基础数据加工成用户画像、商品画像等知识图谱型知识。最后，基于基础数据和知识层的知识信息，服务层为电商平台提供预测、有哪些信誉好的足球投注网站推荐、商业智能等服务。6.1互联网行业大数据1.电商领域2）阿里巴巴大数据策略基于云计算的数据开放。云计算使中小企业可以在阿里云上获得数据存储、数据处理服务，也可以构建自己的数据应用。云计算是数据开放的基础，阿里分布式的存储平台和在这个平台上的算法工具可以更好地为数据开发者实验；同时，阿里巴巴需做好数据脱敏，将数据的商业标签定义清楚，让全球的数据开发者在阿里巴巴平台展开数据思维，让数据为政府使用、消费者所用、行业所用。即线上线下的数据串联起来，每个人既是数据的提供者，也是数据的使用者。大数据应用。第一从IT到DT，从管理、控制到点燃和激发，DT就是点燃整个数据和激发整个数据的力量，被社会所用，被销售所用，为制造业所用，为消费者信用所用。第二个让阿里巴巴的数据、让阿里巴巴的工具能够成为中国商业的基础设施。6.1互联网行业大数据2.内容服务领域互联网行业中内容服务是其中庞大的一种，包括有哪些信誉好的足球投注网站服务、咨讯服务、视频服务、游戏服务等等。百度大数据引擎开放云数据工厂百度大脑腾讯大数据服务腾讯的大数据目前主要为腾讯企业内部运营服务。目前，腾讯90%以上的数据已经实现集中化管理，数据集中在数据平台部，有超过100多个产品的数据已经集中管理起来，而且是集中存储在腾讯自研数据仓库（TDW）。6.2教育大数据在教育领域，数据驱动决策已经成为教育流行语，随着移动学习、情景感知学习等新兴学习方式的普及和发展，互联网上存储了人类越来越多的学习行为数据，通过对这些数据的采集、存储和分析，将使得真正意义上的个性化学习成为可能，最终实现人类的终身学习。教育大数据有广义和狭义之分，广义的教育大数据泛指一切与教育相关的数据集，包括宏观教育统计数据、教师、学生和教育管理者基本信息数据、发生网络环境下的教学和学习相关数据等。狭义的教育大数据则专指学生学习相关数据集，包括学生基本信息数据、学习经历数据和网络学习行为数据等。6.2教育大数据1.简介目前，大数据在教育领域内的应用主要有两个方面，一是教育数据挖掘，另一个是学习分析。教育数据挖掘是对学习行为和过程进行量化、分析和建模，它回答的是什么功能的在线学习环境会带来更好的学习，什么将预测学生学习成功等问题学习分析是利用已有的模型来认识、理解新的学习行为和过程，它回答的是什么时候学生有不能完成课程的风险、什么时候学生准备好学习下一个主题等问题6.2教育大数据2.大数据教育应用的一般流程6.2教育大数据3.课程信号大数据教育应用项目分析课程信号是一个能够帮助学生取得学习成功的系统，授课教师基于预测模型为学生在课程学习阶段提供有意义的学习反馈。6.2教育大数据1）教育大数据采集和存储。教育大数据类型多样，包括大量的宏观教育数据和微观教育数据，这给数据的采集赞成极大的困难。为了保证数据的质量和可信性，首先要对数据进行过滤，清楚干扰数据，保留可用数据；并对数据进行必要的关联和聚合，按照统一的规范存储到数据库中。2）教育大数据挖掘和分析。根据具体的教育应用需求，对数据库中存储的数据进行数据挖掘和分析，以发现模式和教育变量之间的相关关系，用以支持教育决策、教育资源推送和教育行为结果预测等应用。3）数据可视化。数据挖掘和分析的最终结果不能仅仅是以机器语言的方式出现，而要通过人机交互技术和可视化技术，将数据分析的简易过程和最终结果以图形语言呈现在最终用户（教育管理者、教师、学生等）面前，一般数据可视化包括指标值图形化、指标图形化、指标关系图形化、时间空间可视化和概念转化几个步骤。6.3农业大数据农业数据涉及农产