(1.2)--实验三 方差分析、相关与回归分析及协方差分析.ppt

实验三方差分析、相关与回归分析及协方差分析一、实验目的1.学习掌握常用试验设计实验结果的方差分析及SAS输出结果解释。2.掌握资料直线相关与回归SAS分析结果解析3.了解含有1个协变量的随机区组设计实验数据的协方差分析的应用。

若F显著，则进行多重比较。依题意写统计结论。单因素处理等重复资料的方差分析和期望均方SSTrk-1总变异MSeSSe(r-1)(k-1)试验误差MSt/MSeMStSStk-1处理间随机模型固定模型期望均方FMSSSDF变异来源二、方差分析原理

方差分析的类型：根据试验设计方法，决定方差分析的类型（单方面、双方面、三方面、多方面等分类的方差分析）。1.完全随机排列或大区试验取样点的资料(单方面）SST＝SSt+SSe2.随机区组设计（双方面）SST＝SSt+SSR+SSe3.拉丁方设计(三方面)SST＝SSt+SSR+SSC+SSe

P111[例6.10]作一水稻施肥的盆栽试验，设5个处理，每处理4盆，共5×4＝20盆，随机放置于同一网室中，其稻谷产量（克/盆）列于表6.11，试测验各处理平均数的差异显著性。表6.11水稻施肥盆栽试验的产量结果处理观察值（yij）（g/盆）A（氨水1（氨水2（施碳酸氢铵（尿素（不施示：（1）完全随机化设计，重复次数相等

三、实验步骤

1.常用试验设计资料的方差分析（1）完全随机设计（等重复、不等重复）（2）随机区组设计（单因子、缺区、2因子）（3）拉丁方设计（单）（4）正交设计（不考虑互作）

dataaa;dotrt=1to5;don=1to4;inputx@@;output;end;end;cards;2430282627242126312825303233332821221621;procanova;classtrtn;modelx=trt;meanstrt/duncan;meanstrt/duncanalpha=0.01;run;SAS程序lsdtukey

主要输出结果：ClassLevelInformationClassLevelsValuestrt512345n41234Numberofobservations20

主要输出结果：

结论：输出结果与教材分析一致。

（2）重复次数不等 P113例[6.11]某病虫测报站调查4种不同类型的水稻田28块，每块田所得稻纵卷叶螟的百丛虫口密度列于表6.15，试问不同类型稻田的虫口密度有否显著差异？稻田类型编ⅡⅢⅣ1213141515161714101113141192101112131211121110981012

SAS源程序dataaa;doi=1to4;doj=1to8;inputy@@;output;end;end;cards;12131415151617.141011131411..92101112131211121110981012.;procanova;classI;modely=i;meansi/LSD;run;缺数据用点代替

主要输出结果：AnalysisofVarianceProcedureClassLevelInformationClassLevelsValuesI41234Numberofobservationsindataset=32NOTE:Duetomissingvalues,only28observationscanbeusedinthisanalysis.

AnalysisofVarianceProcedureDependentVariable:YSourceDFSumofSquaresMeanSquareFValuePrFModel396325.920.0036Error2412