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洞悉机构研究成果——InCites引文主题利用
引文主题（CitationTopics）是InCites平台的基于论文引用的分类体系，根据主题
的精细化程度分为宏观（10个）、中观（326个）和微观（2444个）主题三级层次结
构。基于引文主题，每一篇论文都可以划分到特定的主题中，有助于更具体地分析学科所包
含的主题，以及该主题下的学者、机构、期刊、基金等情况。
我们以近五年成都医学院研究成果的主题分布为例，看看引文主题的使用吧。
首先进入InCites首页，在首页的分析中选择“研究方向”，点击进入之后，学科分类
体系采用CitationTopics，默认层级为宏观Macro。在左侧筛选条件中选择“出版年”为过
去整个5年，并找到“按机构过滤”，输入ChengduMedicalCollege，点击更新结果。
一.了解整体研究主题分布
在CitationTopics对论文进行聚类分析的视角下，2018年至2022年，我校产出1637篇
SCI论文，涵盖全部宏观主题，主要集中在ClinicalLifeScience领域。
中观主题总计326个，我校研究成果涉及其中183个主题。
微观主题总计2444个，我校研究成果涉及其中568个主题。
二.分析特定研究主题
若想要了解某一方向下更具体的研究主题，以ClinicalLifeScience为例，首先勾选数
据表中的ClinicalLifeScience，点击下方出现的只显示，此时研究方向一列出现的是中观层
面（Meso）的主题。
可见在该学科中，我校学者的研究成果集中在MicroLongNoncodingRNA、Molecular
CellBiology-Cancer,AutophagyApoptosis、lmmunology三个主题。
勾选发文量最多的中观主题MicroLongNoncodingRNA，再次点击只显示，得到该方
向微观层面（Micro）的主题发文量和其他评价指标。
可以看到相关研究分布在lncRNA、MicroRNAs、Exosomes和RNAi四个微观主题中。
同时，我们也可以通过重新聚焦，进一步了解lncRNA这一微观主题中，发文最多的期
刊、研究人员、基金资助等情况。
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