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质量控制和检测:人工智能可自动检测和识别电子产品中的缺陷和不合格品。
预测性维护:人工智能可分析设备数据,预测电子设备的故障,以便提前维护。
过程优化:人工智能学习来识别和优化电子设备生产过程中的瓶颈和低效之处。
供应链管理:人工智能可用于管理和优化电子元件的供应链,提高供应链的效率和弹性。
产品创新和设计:人工智能可用于生成新的电子产品创意并优化现有产品的性能和设计。
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