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大数据运维工程师的主要职责说明

大数据运维工程师需要设计实现大规模分布式集群的运维、监控

和管理平台。下面是小编为您精心整理的大数据运维工程师的主要职

责说明。

大数据运维工程师的主要职责说明1

职责：

1、响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过程中的各种

问题;

2、负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写，形成知识库，

并对知识库进行维护更新;

3、及时反馈技术处理过程中的异常情况，及时向上级反馈告警，

同时主动协调资源推动问题解决;

4、定期对所有服务问题进行分析，并对服务效率有影响的问题提

供反馈意见，提升服务支撑团队专业度。

5、能够独当一面，具备独立思考和处理问题的能力，并能够与客

户建立良好的关系。

6、明确工作范围，定期与客户沟通工作量，并获取客户回执，及

时归档。

7、能够快速熟悉参与项目中的业务，总结后与研发定期沟通。

岗位要求：

1、3年及以上工作经验，计算机相关专业本科及以上学历;

2、熟悉weblogic中间件的安装部署;

3、熟悉Oracle数据库的增删改查操作;

4、了解ETL相关内容，如Informatica、kettle等，具备基础操

作技能;

5、了解BI报表相关内容，如cognos、tableau、自助式分析工

具等，具备基础操作技能;

6、掌握基本的windows/linux操作命令;

7、熟练操作Office办公软件;具有较强的文档理解与编写能力，

具有较强的语言表达及沟通协调能力;

8、熟悉电网业务优先。

大数据运维工程师的主要职责说明2

职责:

1.管理公司大数据集群，提供高可用、高性能大数据集群系统，

并保障系统稳定运行

2.负责大数据集群性能监控与优化，故障处理，数据备份及灾难

恢复

3.负责大数据集群自助平台的高可用架构设计和负载均衡的设计

和实现

4.负责业务系统大数据集群管理，包括数据库日常维护，系统数

据安全以及权限管理、故障处理、日常错误情况处理等

5.负责依据业务需求优化数据存储结构，负责数据库系统部署方

案的计划、设计和实施

6.负责系统大数据集群定期检查，进行性能分析与调优，充分保

证信息系统数据的安全及系统高效运行

任职资格:

1.全日制本科及以上学历，计算机或相关专业，1年以上hadoop

运维经验

2.熟悉Hadoop生态圈Hadoop、Kafka、Zookeeper、HBase、

Spark、hive等的安装配置和优化

3.熟悉MySQL等关系型数据库的部署与优化，了解MongoDB

或Cassandra等NoSQL数据库

4.熟悉Linux类操作系统的基础命令操作，能够编写脚本开展日

常运维工作

5.熟悉Linux开发环境，会使用Shell/Java/Python中的一门脚

本语言

6.熟悉常见开源工具如Nginx、Zabbix、Grafana等的安装配置

和使用

大数据运维工程师的主要职责说明3

职责:

1、负责大数据运维体系中的监控工作;

2、负责处理用户服务请求事件;

3、负责监控报警事件的处理;

4、负责协助完善监控体系;

5、负责监控平台运维工作，持续优化监控体系;

6、按时完成领导交办的其他相关工作。

任职要求：

1、大专及以上学历，计算机相关专业，1年以上大数据系统运维

经验;

2、熟悉linux操作系统，熟悉hadoop、hive、hbase、yarn、

spark、storm等组件的原理及运