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文本分类研究课程设计
引言文本分类基础知识机器学习与文本分类深度学习与文本分类课程设计任务与要求课程设计实践与案例分析总结与展望contents目录
01引言
文本分类是自然语言处理领域的重要分支,广泛应用于信息检索、舆情分析、智能客服等领域。随着大数据时代的到来,文本数据的规模和复杂性不断增加,对文本分类技术的需求也日益增长。随着深度学习技术的发展,卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等模型在文本分类任务中取得了显著成果。因此,本课程将重点介绍这些先进的模型和技术,并引导学生进行实践操作。课程背景
掌握文本分类的基本原理和常用算法,包括朴素贝叶斯、支持向量机、决策树等。通过实践操作,培
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