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新一代数据服务平台解决方案
目录CONTENTS背景简述01BriefBackground建设思路02Construction??Ideas方案组成03ProgramComposition方案特点04ProgramFeatures经典案例05ClassicCase
01.背景简述
高校信息化发展三个阶段烟囱式架构DB直连功能为中心应用电子化特点核心技术C/SB/S框架传统数据库业务集成三大平台数据分层服务为中心数字化校园特点核心技术ESBODI大数据服务重构物联网数据为中心智慧校园特点核心技术Hadoop微服务框架
1现有系统问题部分业务系统缺乏准确的数据字典缺乏有效的使用与监督机制,使有问题的数据不断沉积,并缺少数据问题反馈途径。现有标准问题缺乏数据共享全生命周期管理规范与系统出现数据内容质量问题,信息化部门与相关业务部门需要耗费大量的时间进行沟通和协调。2数据管理问题学校已有标准覆盖较少数据,缺乏覆盖全业务系统的整体标准规划,导致业务部门要数据还得信息部门重新集成。学校现有数据共享方式为抽样共享,非全量数据标准化。3高校数据管理面临三大困境
建立常态化保障机制,凡接入数据中台的系统,实现业务数据的全量治理。提供有效的数据查看与共享手段,解决数据信息不对称问题,为智能化应用做有效支撑。引入智能化手段进行数据治理,解放人力,引导人力投入从数据集成迈向数据运营。四大对策结合个人数据中心、一表通等数据应用服务师生,打造数据治理闭环。高校数据管理问题四大对策
02.建设思路
人工智能技术人脸识别技术数据共享交换平台智慧校园物联网统一开放平台人脸识别平台统一开放平台数据机器化治理平台大数据智能管理平台智慧服务智慧管理教育大脑底层技术教育大脑中枢系统智慧校园应用教学大数据思政大数据学工大数据诊改大数据就业大数据学科大数据财务大数据科研大数据一表通就业报告融合门户领导驾驶舱迎新报告离校报告消费报告家长报告智慧环境三盟智校智能控制主机无线投屏/视频交互物联网网关环境传感器智能视频显示智慧资源MOOCSPOC课程直播常态录播精品课堂课件资源智学堂APP督导评教“教育大脑”整体架构智慧校园物联网统一开放平台智慧教室物联网统一开放平台智慧后勤物联网统一开放平台智慧安防人脸识别统一开放平台个性化学习推送课堂教学质量分析智能推送人机交互智能决策智能预警大数据技术物联网技术录播系统信息发布资产管理可视化运维
整体框架建立学校数据服务框架,规范化数据共享、数据可视化服务、数据分析服务、应用服务与应用开发的流程,并使用平台进行运营。统一数据服务框架建设校本大数据环境,为学校大数据分析、数据挖掘、智慧校园应用提供基础的大数据计算与存储环境,并统一进行管理与运维。统一大数据环境
一、建立数据治理规范标准体系平台基于数据项标准体系实现校本数据标准的制定、审核、发布、维护等工作,相对传统治理系统拥有更细的管理颗粒度。数据项标准体系建立数据治理使用智能数据标准匹配工具对至今为止实施经验进行积累,实现源数据资源与校本标准的智能匹配推荐,极大减少人力消耗,保障不同项目实施的落地效果。利用机器化治理工具辅助
二、建立全量数据中心工作平台使用成熟的数据治理平台,强大的数据共享功能,实现学校数据全量覆盖及全量共享,扩大数据服务范围。支撑全量数据治理使用分布式数据交换框架能够提供高并发的同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、同异步传输、可视化管理监控等方面功能,为学校未来5-10年应用提供稳定的底层支撑。分布式交换框架
三、建立数据中心各级数据仓库通过一站式的数据采集、转换、集成构建各级数据仓库。构建各级数据仓库
四、打通数据价值的最后一公里AIoD个人信息查询实现对学校的“人”、“财”、“物”等主题进行多维度,多角度的展示。融入错误数据自主发现功能,灵活适配学校现有数据内容进行综合展示,与数据治理形成闭环。实现一次填报,多次复用,确认为主,填写为辅。一表通系统在填报过程中将通过全覆盖的标准化数据进行整合后自动填充到老师填报的表单中,大幅降低老师重复填表的工作量。坚持轻便简洁的原则,帮助使用者快速实现数据可视化,通过快速的可视化工具进行数据展示,帮助用户挖掘、分析数据价值。AIoD智能数据“一表通”AIoD智能BI可视化
03.方案组成
AIoD大数据智能管理平台促进高职建设发展促进高校双一流建设采集全校数据现已对接业务系统200余种,学校信息化建设中所有的数据源及数据类型均可采集。智能数据处理智能ETL工具箱,满足不同人员不同场景的数据处理及算法应用。4233种算法应用4233多种算法模型组合应用,能为全校各个部门提供数据服务。数据安全管理建立标准规范的大数据安全防御体系,全面保障用户的数据安全。助力教学和
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