数据治理,立足数据标准化框架,挖掘基本面量化通用指标.pdfVIP

数据治理,立足数据标准化框架,挖掘基本面量化通用指标.pdf

  1. 1、本文档共19页,其中可免费阅读6页,需付费60金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

I数据量与丰富度快速提升,但难以直接赋能投研

数据爆发趋势难挡,数据质量参差与低价值度成应用痛点

随着智能手机、传感器、新一代无线网络、人工智能技术的应用普及,人们的生产经

营生都催生出大量的数据,数据规模呈现爆发式增长。根据IDC预测显示,全球数据量

将从2020年的64.2ZB增长到2025年的175ZB,这些数据尤其是其中的另类数据正在不

断翻新投研应用场景,例如,曾有国外分析师借助上百幅沃尔玛停车场的卫星图像统计了

该超市的客流量,并据此对沃尔玛的盈

文档评论(0)

微传科技 + 关注
官方认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

认证主体唐山市微传科技有限公司
IP属地河北
统一社会信用代码/组织机构代码
91130281MA0DTHX11W

1亿VIP精品文档

相关文档