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中文自动文摘及评价方法的研究的开题报告

开题报告

一、选题背景

自动文摘是信息检索和自然语言处理中的一个重要领域，其目的是从一篇较长的文章或文档中提取出主要信息，并生成一段简短的摘要。随着信息爆炸和网络技术的发展，大量的信息需要我们去处理和分析，而自动文摘提供了一种有效的方式，能够帮助我们快速地理解和推理出文章的主旨。

目前，自动文摘技术已经应用到了各种领域，如新闻报道、科技文献、电子商务等。在新闻报道方面，自动文摘能够帮助新闻聚合网站扫描和过滤大量信息，为读者提供精简的摘要，减少信息的浪费。在科技文献方面，自动文摘能够帮助专家快速浏览和理解大量的文献，提高研究效率。在电子商务方面，自动文摘能够帮助用户快速了解商品的特性和优劣，减少购物成本。

二、研究目的和意义

现有的自动文摘技术种类繁多，但是普遍存在着一些问题，如选择性偏差、信息遗漏、语义不连贯等。因此，进一步优化和改进自动文摘技术是非常必要的。本研究的主要目的是探索一种基于中文语言的自动文摘方法，旨在通过合理的评价方法，提高自动文摘的准确性和合理性，提高自动文摘技术在实际应用中的效率和价值。

三、研究内容和方案

本研究主要包含以下三个方面的内容：

1.中文自动文摘方法的研究和实现

在本研究中，我们将首先探讨中文自动文摘方法的基本原理和算法，尤其是在中文语境下的特点和难点。我们将尝试设计一种基于中文语言的算法模型，能够更加准确地从一篇中文文章中提取出主线信息，并生成一段简短的中文摘要。

2.中文自动文摘的评价方法的设计和实现

在自动文摘方法的评价方面，现有的评价标准如ROUGE等存在一定的局限性，不能完全反映自动文摘的质量和准确度。因此，我们将探讨一种更加全面和合理的中文自动文摘评价方法，能够针对中文语境下的特点和难点，从更多的角度来评价自动文摘的质量。

3.中文自动文摘方法和评价方法的实验分析

我们将对所提出的中文自动文摘方法和评价方法进行实验分析，通过一系列实验数据和图表的展示，评估其性能和优势，并探究进一步的改进空间，以提高自动文摘技术的实际应用价值。

四、预期成果及时间计划

本研究的预期成果为：

1.实现一种基于中文语言的自动文摘方法，提高文档摘要的准确度和合理性。

2.设计一种全面和合理的中文自动文摘评价方法，能够针对中文语境下的特点和难点，从更多的角度来评价自动文摘的质量。

3.利用实验数据和图表展示中文自动文摘方法和评价方法的效果和优劣，探究进一步的改进空间，提高自动文摘技术的实际应用价值。

时间计划：

2019年9月—2019年12月：中文自动文摘方法的研究和实现。

2020年1月—2020年3月：中文自动文摘的评价方法的设计和实现。

2020年4月—2020年6月：中文自动文摘方法和评价方法的实验分析。

2020年7月—2020年8月：论文撰写和完善。

五、论文大纲

本研究的论文将包含以下几个部分：

1.绪论

2.相关工作研究和分析

3.中文自动文摘方法的研究和实现

4.中文自动文摘的评价方法的设计和实现

5.中文自动文摘方法和评价方法的实验分析

6.结论与展望

七、参考文献

[1]言昊，李国强，周国富.一种基于自然语言处理的中文文本自动摘要提取方法研究[J].现代电子技术,2017,40(22):56-59.

[2]ZhangJ,WangB,ShenJ.Graph-basedChineseTextSummarizationUsingTopicModeling[C]//DatabaseSystemsforAdvancedApplications.Springer,Cham,2018:55-70.

[3]MellishC,OberlanderJ,KnottA.Evaluatingtextsummaries:twocasestudies[C]//Proceedingsofthe41stAnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics.2003:464-471.

[4]高歌,权旭,李佰华.基于文本规模的ROUGE评价模型[J].计算机工程与设计,2017,38(6):1416-1422.