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基于网格的决策支持系统及其资源管理的研究的开题报告

一、选题背景与意义：

随着互联网的快速发展，网格技术的应用也越来越广泛。网格技术可以将分散的计算机资源整合在一起，形成一个虚拟的超级计算机，从而满足大规模、高性能的计算需求。在资源管理方面，基于网格的决策支持系统可以利用网格技术，将多个不同的资源进行整合和管理，使得资源利用率最大化，同时保证任务能够高效地完成。因此，开展基于网格的决策支持系统及其资源管理方面的研究，对于优化资源利用、提高计算效率具有非常重要的实际应用价值。

二、研究内容：

本文将基于网格技术，设计并实现一个决策支持系统，包括数据采集、处理、分析和决策等功能模块。在资源管理方面，系统考虑多个因素，如资源类型、数量、使用率等，通过资源的动态分配和调度，使得系统能够高效地运行。系统还将具备可视化界面，用户可以直观地进行资源管理和任务调度，同时提供多种决策分析方法，辅助用户进行决策。

三、研究方法：

1.数据采集：获取网格中各个节点的资源信息和任务信息，包括CPU、内存、磁盘空间等各种资源参数。

2.数据处理和分析：对采集到的数据进行处理和分析，包括资源利用率、节点负载等数据统计分析，在数据分析的基础上进行决策分析。

3.资源管理：根据数据处理和分析的结果，采取动态资源分配策略，对网格中的资源进行管理和优化，达到最优利用的目的。

4.可视化界面设计：设计用户友好的可视化界面，使用户可以直观地进行资源管理和任务调度。

5.决策分析：提供多种决策分析方法，辅助用户进行决策，如模糊决策、层次分析等方法。

四、预期成果：

本文将实现一个基于网格的决策支持系统，并进行实验评估。预期达到以下成果：

1.设计和实现基于网格的决策支持系统，实现资源管理和任务调度功能；

2.实现动态资源分配策略，实现优化资源利用的目的；

3.设计并实现可视化界面，提供用户友好的资源管理和决策分析方法；

4.经过实验验证，论证基于网格的决策支持系统在提高资源利用率和任务运行效率方面的实用价值。

五、研究难点：

1.如何高效地实现数据采集和处理，提高整个系统响应速度；

2.如何设计合理的动态资源分配策略，使资源管理能够实现最优化；

3.如何设计有效的决策分析方法，辅助用户进行决策。

六、参考文献：

1.GuidoT.,FrancescoP.,andMarcoF.(2008).“GridsandRecentDevelopmentsofDecisionSupportSystems,”2008InternationalConferenceonComputationalIntelligenceforModelling,ControlAutomation.

2.PrashantD.,ArjunP.,andValentinaE.(2008).“Grid-BasedDecisionSupportSystemsandApplications,”InternationalJournalofComputerScienceandNetworkSecurity.

3.QianZ.,ChenJ.,andDuZ.(2007).“AnIntegratedDecisionSupportSystemforGridResourceManagement,”InternationalConferenceonGridandCooperativeComputing.

4.JieY.,LijieZ.,andYanR.(2006).“GridResourceManagementBasedonDecisionSupportSystem,”InternationalConferenceonComputationalIntelligenceandSecurity.