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本申请提供一种摘要抽取模型的训练方法及装置,将文本输入摘要抽取模型,摘要抽取模型输出候选摘要,再根据候选摘要和黄金摘要的相关程度,得到候选摘要的奖励值,利用强化学习训练摘要抽取模型的网络结构来学习对文本中句子的排序,即:若模型获得较高奖励,则系统通过调整以提升被抽取句子的得分,使其在排序中位置前移;反之,若模型获得较低奖励,则降低相应句子得分,减小其再次被抽取的可能性。本实施例的训练方法使得摘要抽取模型能够依据候选摘要的奖励值做出实时调整,以获得更高质量的抽取摘要,提高生成的摘要可读性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117910462A
(43)申请公布日2024.04.19
(21)申请号202311220061.4G06N3/092(2023.01)
(22)申请日2023.09.
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