- 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
- 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种基于异构伪标签学习的跨域行人检索方法。该方法包括:构建均值教师和学生网络模型,将源域行人图像和目标域行人图像分别输入,得到源域行人特征、第一目标域行人特征和第二目标域行人特征;计算源域行人图像中每个身份行人对应的中心特征,将中心特征和第二目标域行人特征存入内存库模块;基于第一目标域行人特征获取细颗粒度伪标签和粗颗粒度伪标签,利用第二目标域行人特征和内存库模块存储的特征得到实例伪标签,对实例伪标签进行标签一致性转换,得到第一实例伪标签和第二实例伪标签;计算总损失值,并对学生网络和均
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN114937289A
(43)申请公布日2022.08.23
(21)申请号202210799577.8G06N3/04(2006.01)
文档评论(0)