基于邻域拓扑与投票机制的复杂网络关键节点识别方法.pdfVIP

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2024-04-17 发布于四川
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基于邻域拓扑与投票机制的复杂网络关键节点识别方法.pdf

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本发明提出了基于邻域拓扑与投票机制的复杂网络关键节点识别方法，方法包括：获取节点的循环路径，并从循环路径中选出最短循环路径；基于节点连接的最短循环路径，获取节点的初始票数；基于投票机制在循环路径中节点根据与相邻节点之间投票的占比进行选择性投票，并计算节点得分，选出得分最高的节点，则该节点为关键节点；投票结束后，构建网络中关键节点的一阶邻域拓扑图和二阶邻域拓扑图；降低一阶邻域拓扑图和二阶邻域拓扑图中的所有节点的票数；重复上述步骤，获取下一个关键节点，并生成关键节点序列表。本发明通过构建节点的一阶和

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117896263A

(43)申请公布日2024.04.16

(21)申请号202410093257.X

(22)申请日2024.01.23

(71)申请人重庆理工大学

地址400054