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本发明公开了一种基于混淆矩阵的下水管道缺陷检测方法及系统,该方法包括搭建人工神经网络三阶段模型;收集训练数据集和验证数据集训练人工神经网络三阶段模型;基于训练结果和真实标签构建多分类百分比混淆矩阵,确定易混淆类别;使用第三阶模型对易混类类别进行细分类,并基于细分类结果修正易混淆类别的分类预测,得到最终检测结果。该系统包括数据获取模块、模型构建模块、模型训练模块、预测模块、易混淆粗分类模块、细分类模块、修正模块和后处理模块。通过使用本发明,能够解决下水道缺陷类别间的相似特征导致的假阳性样本增加的问
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117893818A
(43)申请公布日2024.04.16
(21)申请号202410077419.0G06V10/80(2022.01)
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