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本发明公开一种大功率湿式多片离合器健康状态评估方法，包括：获取大功率湿式多片离合器的试验数据，基于试验数据，获取传统特征参数；基于相空间重构方法，根据试验数据生成混沌特征参数；根据传统特征参数及混沌特征参数筛选特征数据并将特征数据划分为全寿命周期数据集和半寿命周期数据集；构建预测模型，其中所述预测模型采用深度学习模型，根据全寿命周期数据及半寿命周期数据对预测模型进行优化，生成优化后的预测模型；获取离合器特征数据，通过优化后的预测模型对所述离合器特征数据进行处理，生成健康状态评价结果；通过上述技术
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117892435A
(43)申请公布日2024.04.16
(21)申请号202410075889.3
(22)申请日2024.01.18
(71)申请人北京理工大学
地址100081
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