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        本发明提出了一种基于超图神经网络的对话推荐方法,包括:获取用户历史对话信息,构建对话超图;获取外部知识图,构建知识超图;获取物品评论信息,构建评论超图;利用知识图谱编码器对超图中的实体进行编码,生成节点表示;基于节点表示学习节点特征,生成历史会话、知识和评论表示;将历史会话、知识和评论表示连接,生成用户长期和短期偏好嵌入;利用池化层结合长期和短期偏好嵌入,生成用户最终表示;根据用户最终表示推荐物品;对历史对话信息和当前对话信息进行编码;解码物品、历史和当前对话嵌入;建立并训练优化对话推荐模型,输
       
 
       (19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117892006A
(43)申请公布日2024.04.16
(21)申请号202410075854.X
(22)申请日2024.01.18
(71)申请人重庆理工大学
地址400054
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