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本发明提供一种基于改进GANILLA的油画风格迁移方法，涉及图像处理技术领域。该方法具体包括：获取包含油画风格画作和现实图像的图像数据集，并根据图像数据集设置训练集和测试集；通过将生成器网络内下采样阶段的ResNet残差块结构替换为Res2Net残差块结构、向现有的马尔可夫判别器网络中的卷积层中添加谱归一化来搭建改进的GANILLA模型；利用多尺度结构相似性损失函数设计改进的GANILLA模型中的损失函数；利用训练集训练改进的GANILLA模型，并根据改进的GANILLA模型中的损失函数得到训练
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117893399A
(43)申请公布日2024.04.16
(21)申请号202410119057.7
(22)申请日2024.01.29
(71)申请人东北大学
地址110819
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