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本发明提供基于病案相关性分析的深度神经网络用药推荐系统，包括：数据分类单元，所述数据分类单元采集病例记录对应的用药信息，生成基于所述用药信息的张量数据；矩阵构建单元，所述矩阵构建单元对所述张量数据进行数据清洗和预处理，得到处理后的所述张量数据中每一对数据间的相关性矩阵。本发明的用药推荐则只需要更新病案库就可以获得必威体育精装版的用药推荐，且不依赖于指南或共识，可以根据医院病案记录的历史和偏好用药进行更加精细化的推荐，结果更符合医院自身的药房资源和用药习惯，具有更高的个性化程度；推荐结果稳定，适用于精确性需
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117894423A
(43)申请公布日2024.04.16
(21)申请号202410081032.2G06F16/901(2019.01)
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