一种无监督低光照图像增强方法及系统、设备、介质.pdfVIP

下载本文档

12
0
约1.71万字
约 13页
2024-04-17 发布于四川
举报
版权申诉

一种无监督低光照图像增强方法及系统、设备、介质.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及图像处理和计算机视觉领域，公开了一种无监督低光照图像增强方法及系统，方法包括：步骤S1，构建扩散模型；步骤S2，采用公开数据集中成对的低质量图像和四种损失函数之和训练扩散模型；步骤S3，采用任意的非成对低光照图像、正常光照图像和两种损失函数之和训练扩散模型；步骤S4，将低光照特征的反射图和正常光照特征的照度图将作为扩散模型，在低光照特征的指导下进行复原以获得增强后的特征，并将其作为解码器的输入以重建最终的增强图像。系统包括模型构建单元、模型训练单元和增强图像输出单元。本申请还公开了一种

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117893456A

(43)申请公布日2024.04.16

(21)申请号202410076185.8

(22)申请日2024.01.18

(71)申请人电子科技大学