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本申请提供了一种基于深度学习的自然灾害损失评估方法及装置。方法包括:获取目标受灾设施集合的目标当前图像和目标重建图像;使用类型识别模型对目标当前图像进行处理,得到每一目标受灾设施的目标设施类型;使用规模评估模型对目标当前图像和目标重建图像进行处理,得到每一目标受灾设施的目标当前规模和目标重建规模;依据目标当前规模和目标重建规模,确定每一目标受灾设施的目标损坏比例;依据目标损坏比例、目标设施类型、目标重建规模和目标区域价值,确定每一目标受灾设施的目标损失值。通过引入深度学习技术,能够自动处理大量数
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117876363A
(43)申请公布日2024.04.12
(21)申请号202410269193.4G06V10/762(2022.01)
(22)申请日2024.03
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