- 1、本文档共12页,其中可免费阅读11页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
一种基于无监督域自适应哈希的图像检索方法,涉及图像检索技术领域,为了缩小源域和目标域的域差异,设计了类别级的原型对比学习,可以更好地指导哈希学习。在一个简洁的框架内成功的整合了域自适应和哈希学习,从而在无监督域自适应哈希环境下显著提高了检索性能。在技术上,通过在域共享空间中进行原型对比学习,再在源域和目标域的语义关系保持和哈希码的量化约束的限制下映射到汉明空间。提高了图像的检索性能,同时减少了检索的时间、空间消耗。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117874278A
(43)申请公布日2024.04.12
(21)申请号202410269290.3
(22)申请日2024.03.11
(71)申请人盛视科技股份有限
文档评论(0)