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本发明公开了一种任务态功能磁共振影像层次化建模方法及装置，其中方法包括获取大脑tfMRI信号，并对所述tfMRI信号进行预处理；将预处理后的信号输入至训练完成的模型中，输出重建后的数据；其中，训练完成的模型包括：将预处理后的信号映射为目标特征的编码器、以及基于所述目标特征进行重建的解码器；其中，所述编码器和解码器之间通过全连接层连接。基于深度卷积的自动化算法即深度卷积自编码器(deepconvolutionalauto‑encoder，DCAE)，可以自动学习tfMRI数据的高级特征，模拟大
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117874433A
(43)申请公布日2024.04.12
(21)申请号202410263480.4G06F18/2131(2023.01)
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