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本发明涉及空调故障诊断技术领域，公开了一种基于小波神经网络的空调制冷机组故障诊断方法，数据采集，利用传感器采集运行状态下空调制冷机组的相关运行数据；数据预处理，对采集的相关运行数据进行清洗和数据分割；特征提取，将故障状态数据分割为训练集和测试集，从测试集中提取标签特征；构建小波神经网络模型，利用训练后的收敛小波神经网络模型对测试集中的数据进行预测，判断传感器是否出现故障；本发明的有益效果：利用训练后的小波神经网络模型，提高了空调和制冷设备在空调和制冷运行过程中堵塞故障的诊断率。最后，通过提取故障
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117851811A
(43)申请公布日2024.04.09
(21)申请号202410032145.3
(22)申请日2024.01.09
(71)申请人江苏海事职业技术学院
地址21
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