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本发明涉及无监督跨模态哈希检索技术领域,具体涉及一种自适应增强对抗哈希无监督跨模态检索方法,包括分别对图像和文本数据进行特征提取,得到原始图像特征和原始文本特征;设计文本生成器来拟合原始文本特征的文本数据分布,随机生成和图像特征维度一致的假数据,最后使用假数据训练图像鉴别器,并生成特征矩阵;设计特征矩阵映射为哈希码矩阵,并量化映射过程信息的损失,得到信息量损失矩阵;将信息量损失矩阵嵌入多模态相似性矩阵的构造中,得到相似性度量矩阵,再利用相似性度量矩阵实现图像和文本原始特征空间与汉明空间的语义对齐
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117851659A
(43)申请公布日2024.04.09
(21)申请号202410021902.7G06N3/0455(2023.01)
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