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蒋镇辉，苗霄宇，李佳欣
香港大学经管学院深圳研究院人工智能研究所
·
英文语境下的人工智能大语言模型评测（2024年2月）
英文语境下的人工智能大语言模型评测
蒋镇辉，苗霄宇，李佳欣
（香港大学经管学院深圳研究院，深圳）
一、评测体系概述
1.1评测目标
随着日新月异的技术进步，人工智能大语言模型（LLMs）为广大用户带来
了新奇的使用体验和工作便利。然而，用户也会经常困惑于不同大模型的使用体
验，并亟待一个用户视角的、系统的大模型测评。根据这一现实需求，本项目组
20241
构建了一个通用大语言模型的综合评价体系，于年月推出了《中文语境
12
下的人工智能通用大语言模型评测报告》，并公布了中文语境大模型排行榜，
共涵盖了14款中外主流大模型。
在中文语境工作的基础上，本报告将研究视野扩展至英文语境。在本次评测
中，项目组构建了全新的英文测试集，并在中文报告涵盖的14个大模型的基础
GoogleGeminiMeta
上增加了几款国际主流的通用大模型，包括由开发的、开发
的Llama270B（此前中文语境评测使用的是经过中文增强的小参数版本），以
及Anthropic开发的Claude2。
本次测评有两个核心评测目标。首先，我们致力于从用户视角出发，全面评
估国内外主流大模型在英文语言和文化情景中处理多种复杂语言任务和应对敏
感话题的能力，生成大模型排行榜（详见https://hkubs.hku.hk/aimodelrankings/en）。
其次，考虑到以英文为原生语言的国外大模型在英文语境下可能存在潜在优
势，本报告将以这些大模型为参照，深入评估和分析国产大模型在英文场景中的
优势和局限性，并探究它们在英文领域的应用潜力。
1.2评测范围
本评测共涵盖16个主流AI大语言模型，包括7个国外公司或团队开发的大
1https://www.hkubs.hku.hk/aimodelrankings/report
2https://hkubs.hku.hk/aimodelrankings/c
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英文语境下的人工智能大语言模型评测（2024年2月）
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模型，和个国内商业大模型（如表所示，表中大模型按首字母排序）。具体
OpenAIGPTGPT3.5-turbo
来说，在国际大模型部分，本测评涵盖了公司的系列（、
GPT4及其增强版本GPT4-turbo）模型，和由Google、Meta等领先科技企业和
AnthropicBigScienceAI
、等独角兽企业和科学家团队开发的大模型。在国内大
模型部分，本测评纳入了包括文心一言4.0、智谱清言（ChatGLM3）、通义千
223.0
问、百川大模型、讯飞星火和悟道·天鹰在内的代表性大模型。以上绝
GPTClaude22
大多数大模型，如系列、
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