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本发明公开了一种异构化语义和比特通信网络的多资源优化方法,通过采用参考神经元增强的Softmax赋能的双延迟深度确定性策略梯度算法TD3‑RNS,以及迁移学习赋能的TD3‑RNS算法T2D3‑RNS,基站能够充分利用地面用户的信道和异构化需求的特征,在混合状态和动作空间中学习最佳的通信模式选择,带宽、频率分配,以及非正交多址用户配对。长期的系统吞吐量以及用户需求满足度可以通过最佳的多资源联合优化得到有效地提升,具有很好的实际意义。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117858124A
(43)申请公布日2024.04.09
(21)申请号202410026436.1
(22)申请日2024.01.08
(71)申请人北京天坦智能科技
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