一种基于LIBS和Transformer异常检测模型的水质预警方法.pdfVIP

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2024-04-10 发布于四川
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一种基于LIBS和Transformer异常检测模型的水质预警方法.pdf

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本发明公开了一种基于LIBS和Transformer异常检测模型的水质预警方法，将LIBS光谱序列数据和Transformer异常检测模型结合起来实现水质预警。考虑到水质异常情况多种多样、异常水质光谱序列数据难获取、巨量训练数据标签人工标注可能存在错误的问题，所以引入Transformer异常检测模型，只训练正常的水质样本光谱序列数据，模型训练完成后自动获取生成与正常水质样本光谱序列数据相同分布的能力，测试时输入异常水质样本的光谱序列后，输出与输入差异较大，判定该水质异常。本发明能够利用LIBS

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117851948A

(43)申请公布日2024.04.09

(21)申请号202410022721.6

(22)申请日2024.01.08

(71)申请人闫子琪